categorical()用法

`categorical()` 是 Pandas 库中的一个函数，它可以将一个变量转换成分类变量。分类变量是一种有限数量的离散变量，通常是字符串或枚举类型。分类变量有许多有用的特性，例如可以在绘制图表时自动排序，可以有效地降低内存使用等。

下面是一个示例，说明如何使用 `categorical()` 函数：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串变量的数据框
df = pd.DataFrame({'species': ['cat', 'dog', 'cat', 'fish', 'dog', 'cat']})

# 将 'species' 列转换为分类变量
df['species'] = pd.Categorical(df['species'])

# 输出转换后的数据框
print(df)

运行结果：

  species
0     cat
1     dog
2     cat
3    fish
4     dog
5     cat

[Finished in 0.2s]

在上面的示例中，我们创建了一个包含字符串变量的数据框，然后使用 `categorical()` 函数将其中的 `species` 列转换为分类变量。最后输出转换后的数据框。

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