java如何使用opencv将模糊的图片增加图片的鲜亮度并且让它变的清晰，写一个成员方法实现传入和返回值都是bitmap

要使用 OpenCV 对图片进行处理，需要先在项目中导入 OpenCV 库。可以在项目的 build.gradle 文件中添加以下代码：

dependencies {
    implementation 'org.opencv:opencv-android:3.4.1'
}

接着，在 Java 代码中加载 OpenCV 库：

if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
    // Handle initialization error
}

假设要实现一个名为 `enhanceImage` 的成员方法，接收一个 Bitmap 对象作为参数，返回处理后的 Bitmap 对象。该方法可以按如下方式实现：

public Bitmap enhanceImage(Bitmap input) {
    // Convert bitmap to Mat object
    Mat inputMat = new Mat();
    Utils.bitmapToMat(input, inputMat);

    // Convert image to grayscale
    Mat grayMat = new Mat();
    Imgproc.cvtColor(inputMat, grayMat, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

    // Apply histogram equalization to increase brightness and contrast
    Mat equalizedMat = new Mat();
    Imgproc.equalizeHist(grayMat, equalizedMat);

    // Apply unsharp mask to increase sharpness
    Mat blurredMat = new Mat();
    Imgproc.GaussianBlur(equalizedMat, blurredMat, new Size(0, 0), 10);
    Mat unsharpMask = new Mat();
    Core.addWeighted(equalizedMat, 1.5, blurredMat, -0.5, 0, unsharpMask);
    Mat sharpenedMat = new Mat();
    Core.add(equalizedMat, unsharpMask, sharpenedMat);

    // Convert Mat object back to bitmap
    Bitmap output = Bitmap.createBitmap(input.getWidth(), input.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
    Utils.matToBitmap(sharpenedMat, output);

    return output;
}

该方法的具体实现步骤如下：

1. 将输入的 Bitmap 对象转换为 Mat 对象。
2. 将彩色图像转换为灰度图像。
3. 对灰度图像应用直方图均衡化，增加图像的亮度和对比度。
4. 对均衡化后的图像应用 unsharp mask 滤波，增加图像的清晰度。
5. 将处理后的 Mat 对象转换为 Bitmap 对象，并返回。

请注意，在实际使用中，可能需要根据具体情况对方法进行调整，以达到最佳效果。