考试科目为语文100分、数学100分、英语100分,综合试卷合计300分。考生的语文、数学、外语各科目成绩折算为分数后相加即为文化素质测试成绩,满分100分。成绩折算公式如下:文化素质考试成绩=语文成绩×0.4+数学成绩×0.3+英语成绩×0.3。职业技能测试满分100分。录取成绩=文化素质测试成绩0.45+职业技能测试成绩0.55。请问职业技能测试和文化素质分别的重要性是多少?每一门科目的分数权重是多少?
时间: 2023-05-21 11:05:49 浏览: 172
ChatGPT: 职业技能测试和文化素质测试分别占据录取成绩的0.55和0.45,因此职业技能测试的重要性为0.55,文化素质测试的重要性为0.45。每一门科目的分数权重为:语文成绩0.4,数学成绩0.3,英语成绩0.3。
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如果我们想要找出总成绩大于300分且科目为数学的学生
如果想要找出总成绩大于300分且科目为数学的学生,可以使用以下SQL语句:
```
SELECT name, SUM(score) as total_score
FROM student_scores
WHERE subject = 'math'
GROUP BY name
HAVING SUM(score) > 300;
```
这里使用"WHERE"子句筛选出科目为数学的学生成绩记录,"GROUP BY"将结果按照姓名分组,"SUM"聚合函数用来计算每个学生的总成绩,"HAVING"筛选出总成绩大于300分的学生。
原表table (姓名,科目,分数) 要求新表为(姓名,语文,数学,外语,总分,平均分)
根据引用\[1\]中的代码,我们可以看到生成总成绩汇总表的过程。首先,通过随机生成班级数目和各班人数,计算得到全校人数。然后,根据全校人数随机生成学生姓名。接下来,确定各科平均值和标准差,并根据正态分布规律随机生成各个学生的各科成绩。最后,计算每位学生的总分,得到一份总的成绩汇总表。
根据引用\[2\]中的代码,我们可以看到计算各年级的各科最高分、最低分、平均分和中位数的过程。通过使用.groupby和.agg函数,可以按年级分组,并对各年级应用各个函数进行计算,得到各年级的各科统计数据。
根据引用\[3\]中的代码,我们可以看到筛选偏科学生的过程。首先,构建一个'数学偏科'的标志,然后根据数学成绩大于130且语文和英语成绩小于90分的条件进行筛选,得到偏科学生的数据。最后,将学科分析部分的数据保存到Excel中。
根据以上信息,我们可以根据原表table(姓名,科目,分数)生成新表(姓名,语文,数学,外语,总分,平均分)。我们可以按照以下步骤进行操作:
1. 使用.groupby函数按姓名分组,得到每个学生的各科成绩数据。
2. 使用.agg函数计算每个学生的语文、数学和外语的平均分,并计算总分。
3. 创建新的数据表,包括姓名、语文、数学、外语、总分和平均分这几列。
4. 将计算得到的数据填入新表中。
5. 最后,保存新表为Excel文件。
请注意,以上步骤是根据引用内容推测得出的,具体实现可能需要根据实际情况进行调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [用python自动生成全校学生成绩报告](https://blog.csdn.net/fire2341/article/details/109158080)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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