python深度学习项目

除了使用CNN对手写数字进行分类外，还有很多其他的Python深度学习项目，下面列举一些：

1. 垃圾邮件分类：使用深度学习模型对垃圾邮件进行分类，可以使用卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）等模型。

2. 情感分析：使用深度学习模型对文本进行情感分类，可以使用循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）等模型。

3. 图像生成：使用生成对抗网络（GAN）等深度学习模型生成图像，例如生成手写数字图像、人脸图像等。

4. 图像分割：使用深度学习模型对图像进行分割，例如使用U-Net模型对医学图像进行分割。

5. 语音识别：使用深度学习模型对语音进行识别，例如使用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等模型进行语音命令识别。

6. 自然语言处理：使用深度学习模型进行自然语言处理，例如使用Transformer模型进行机器翻译、文本生成等任务。

以上只是一些示例，实际上深度学习可以应用于各种各样的任务中，只要有足够的数据和合适的模型，就可以进行深度学习项目。