pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
时间: 2023-06-27 07:06:14 浏览: 1380
这是一个安装 PyTorch 的命令,它会安装版本号为 1.12.1+cu113 的 PyTorch,以及相应的 torchvision 和 torchaudio 库。同时,这个命令会从 https://download.pytorch.org/whl/cu113 这个网址下载安装包。需要注意的是,这个命令只适用于 CUDA 11.3 版本。如果你使用的 CUDA 版本不同,需要修改命令中的版本号。
相关问题
torch==1.12.1
您可以使用以下两种方法安装torch==1.12.1:
方法一:使用pip安装
```shell
pip install torch==1.12.1+cu116 torchvision==0.13.1+cu116 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
```
方法二:使用conda安装
```shell
conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge
```
请注意,这些命令是针对CUDA 11.6版本的安装。如果您使用的是其他版本的CUDA,请相应地更改命令中的版本号。
pytorch cu'da
根据引用\[2\]中的信息,如果你想在CUDA环境下安装PyTorch,你可以使用以下命令进行安装:
- CUDA 11.6: `pip install torch==1.12.1+cu116 torchvision==0.13.1+cu116 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116`
- CUDA 11.3: `pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113`
- CUDA 10.2: `pip install torch==1.12.1+cu102 torchvision==0.13.1+cu102 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu102`
如果你没有CUDA环境,可以使用以下命令进行安装:
- CPU only: `pip install torch==1.12.1+cpu torchvision==0.13.1+cpu torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu`
另外,根据引用\[3\]的建议,你也可以在PyTorch官网上找到对应的版本组合进行下载,以避免网络问题导致的下载错误。你可以访问PyTorch官网链接:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/,在该页面上找到适合你的CUDA版本的安装包下载链接,然后使用命令行加载相关的whl文件进行安装。
希望这些信息对你有帮助!
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pytorch_geometric环境配置](https://blog.csdn.net/da_kao_la/article/details/122748985)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [搭建Pytorch 和 Tensorflow v1 兼容的环境](https://blog.csdn.net/daimashiren/article/details/127605221)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [pytorch详细安装+cuda环境配置](https://blog.csdn.net/weixin_46028455/article/details/129499407)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]