谈谈人工智能的技术发展经历了怎样的演进路线，是什么样的动机推动了人工智能技术的演进（即各代人工智能技术的优缺点）？

人工智能的技术发展经历了几个阶段的演进，主要可以分为以下几代：

1. 符号主义人工智能（第一代）：20世纪50年代到70年代，主要思想是通过符号逻辑推理来实现人工智能。优点是能够解决一些简单的问题，缺点是无法处理复杂、模糊的问题。

2. 连接主义人工智能（第二代）：20世纪80年代到90年代，主要思想是通过模拟神经元之间的连接和传递信息来实现人工智能。优点是能够学习和适应环境，缺点是无法解释其决策过程。

3. 统计学习人工智能（第三代）：21世纪初期至今，主要思想是通过数据分析和机器学习来实现人工智能。优点是能够处理大量数据和复杂问题，缺点是需要大量的数据和计算资源。

人工智能技术的演进主要受到以下几个因素的推动：

1. 计算能力的提高：随着计算机硬件和软件技术的不断进步，计算能力得到了大幅提升，使得人工智能技术得以实现。

2. 数据的积累和共享：随着互联网的发展，数据的积累和共享变得更加容易，使得人工智能技术可以从大量的数据中学习和提升。

3. 应用需求的增加：随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，人们对于智能化、自动化的需求不断增加，促进了人工智能技术的发展。

不同代人工智能技术的优缺点也不同，符号主义人工智能可以解决一些简单的问题，但无法处理复杂、模糊的问题；连接主义人工智能可以学习和适应环境，但无法解释其决策过程；统计学习人工智能可以处理大量数据和复杂问题，但需要大量的数据和计算资源。