任找一个其他网站爬取相关三个或多个字段信息（字段内容自定），依次存入txt文本，excel文件，MySQL数据库。依次把截图贴出来。

非常抱歉，我作为AI助手没有权限进行本地文件操作，无法完成您的要求。但我可以提供一些思路和建议，希望能够帮到您。

1. 爬取网站信息：您可以使用Python编写爬虫程序，使用requests库发送HTTP请求，使用BeautifulSoup库解析HTML文档，获取您需要的信息。

2. 存储到txt文本：您可以使用Python的文件操作函数，以追加模式打开文件，将获取到的信息写入文件中。

3. 存储到Excel文件：您可以使用Python的openpyxl库，创建一个Excel文件，创建一个工作表，将获取到的信息写入工作表中。

4. 存储到MySQL数据库：您可以使用Python的MySQLdb库，连接到MySQL数据库，创建一个表格，将获取到的信息插入到表格中。

5. 截图：您可以使用截图工具，截取您完成以上操作的截图，保存为图片文件。

希望以上建议能够帮到您，如有疑问欢迎继续询问。

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pandas如何依次将同一个工作簿下的多个相同字段名的工作表内容存入DataFrame

可以使用 pandas 的 `read_excel()` 函数结合循环读取同一工作簿下的多个相同字段名的工作表内容，并将它们存入同一个 DataFrame 中。具体步骤如下：

1. 导入 pandas 模块：

   import pandas as pd

2. 使用 `ExcelFile()` 函数打开 Excel 文件并获取工作簿对象：

   xls = pd.ExcelFile('example.xlsx')

3. 获取工作簿中所有的工作表名：

   sheet_names = xls.sheet_names

4. 使用循环读取每个工作表中的数据，并将它们存入同一个 DataFrame 中：

   df = pd.DataFrame()
   for sheet_name in sheet_names:
       data = pd.read_excel(xls, sheet_name=sheet_name)
       df = pd.concat([df, data], ignore_index=True)

上述代码中，通过 `pd.concat()` 函数将每个工作表中的数据按行合并到同一个 DataFrame 中，并使用 `ignore_index=True` 参数重新设置 DataFrame 的索引。

将上述代码中的 Excel 文件名和字段名改为实际的文件名和字段名即可运行。

excel一个字段设置多内容晒先选

你可以使用 Excel 中的“数据验证”功能来实现一个字段设置多个内容供选择。具体步骤如下：

1. 在 Excel 中选中需要设置多个内容供选择的单元格或者字段。

2. 点击菜单栏中的“数据”选项卡，然后点击“数据验证”。

3. 在“设置”选项卡中，选择“列表”作为“允许”的选项。

4. 在“来源”文本框中输入你想要出现在列表中的多个内容，用逗号进行分隔。例如：选项1,选项2,选项3。

5. 点击“确定”按钮，然后关闭数据验证对话框。

现在，你就可以在所选单元格中看到一个下拉菜单，其中包含你在“来源”文本框中输入的多个内容，供你选择。