编写一个对数变换的子函数，输入参数：原图像、a、c。输出：变换后图像；以图像增强实验数据集中“Palace.jpg”作为原图像输入，显示变换前后的图像

为了编写一个对数变换的子函数，我们可以使用Python和PIL库来处理图像。首先，我们需要导入必要的库并定义一个对数变换函数，然后读取"Palace.jpg"图片，应用变换，并展示对比结果。这里是一个简单的示例：

from PIL import Image, ImageEnhance

def log_transform(image_path, a=1, c=0):
    # 1. 读取原始图像
    img = Image.open(image_path)
    
    # 2. 创建一个亮度增强器
    enhancer = ImageEnhance.Brightness(img)
    
    # 3. 应用对数变换 (log(a * pixel_value + c))
    transformed_img = enhancer.enhance(math.log(a * img.histogram()[0] + c))

    # 返回转换后的图像
    return transformed_img

# 使用给定的参数 Palace.jpg 进行对数变换
original_img_path = "Palace.jpg"
transformed_img = log_transform(original_img_path, a=1.5, c=0.1)  # 可调整a和c的值

# 显示原始图像和变换后的图像
# 需要在代码中添加显示图片的功能，例如：
# display_image(original_img_path, 'Original')
# display_image(transformed_img_path, 'Transformed')

# 注意：display_image 函数需要自定义或者从其他库导入，用于显示图像