已知正态随机变量X~N(0,1),如果有P{X<x1}=0.1,P{X<x2}=0.05,对应的x1,x2分别称为正态分布的下分位点，请编写Python程序求出x1,x2的大小

可以使用Python的scipy库中的norm.ppf()函数来求解正态分布的下分位点。

其中，norm.ppf(q, loc=0, scale=1)函数的参数含义如下：

- q：概率值，即P{X<x}，需要转换为对应的标准正态分布下的分位点；
- loc：正态分布的均值，默认为0；
- scale：正态分布的标准差，默认为1。

根据题意，可以得到：

- x1对应的概率值为0.1，即P{X<x1}=0.1；
- x2对应的概率值为0.05，即P{X<x2}=0.05。

因此，可以使用以下Python代码求解x1和x2的大小：

from scipy.stats import norm

x1 = norm.ppf(0.1, loc=0, scale=1)
x2 = norm.ppf(0.05, loc=0, scale=1)

print("x1 =", x1)
print("x2 =", x2)

运行结果为：

x1 = -1.2815515655446004
x2 = -1.6448536269514729

因此，x2<x1，即x2比x1更小。