旧字典copy（）成新字典后，修改新字典为什么还是修改了旧字典的值

在Python中，使用`copy()`方法复制一个字典时，实际上是创建了一个新的字典对象，并将原始字典中的键值对复制到新的字典中。这个过程是浅拷贝，即只复制了字典的第一层内容，而不会复制嵌套在字典中的对象。

当你修改新字典时，如果修改的是新字典中的可变对象（如列表、字典等），那么这个修改也会反映到原始字典中，因为新字典和原始字典共享相同的可变对象。这是因为复制操作只复制了对象的引用，而不是创建新的对象。

如果你想要完全独立的新字典，不受原始字典的影响，可以使用深拷贝（deepcopy）来创建新字典。深拷贝会递归地复制所有嵌套的对象，确保新字典与原始字典完全独立。

下面是一个示例代码，演示了浅拷贝和深拷贝的区别：

import copy

# 原始字典
old_dict = {'a': [1, 2, 3], 'b': {'x': 10, 'y': 20}}

# 浅拷贝
new_dict_shallow = old_dict.copy()

# 深拷贝
new_dict_deep = copy.deepcopy(old_dict)

# 修改浅拷贝的新字典
new_dict_shallow['a'].append(4)
new_dict_shallow['b']['z'] = 30

# 修改深拷贝的新字典
new_dict_deep['a'].append(5)
new_dict_deep['b']['w'] = 40
print(old_dict)          # {'a': [1, 2, 3], 'b': {'x': 10, 'y': 20}}
print(new_dict_shallow)  # {'a': [1, 2, 3, 4], 'b': {'x': 10, 'y': 20, 'z': 30}}
print(new_dict_deep)     # {'a': [1, 2, 3, 5], 'b': {'x': 10, 'y': 20, 'w': 40}}

可以看到，修改浅拷贝的新字典会影响原始字典，而修改深拷贝的新字典不会影响原始字典。