hadoop集群实现圆周率串行和并行计算的完整java代码

时间: 2024-03-23 15:41:42 浏览: 191
下面是基于Hadoop分布式计算框架实现串行和并行计算圆周率的完整Java代码。 1. 串行版本 ```java import java.util.Random; public class PiSerial { public static void main(String[] args) { int n = Integer.parseInt(args[0]); Random random = new Random(); int count = 0; for (int i = 0; i < n; ++i) { double x = random.nextDouble(); double y = random.nextDouble(); if (x * x + y * y <= 1) { count += 1; } } double pi = 4.0 * count / n; System.out.println("Pi: " + pi); } } ``` 2. 并行版本 ```java import java.io.IOException; import java.util.Random; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.DoubleWritable; import org.apache.hadoop.io.NullWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat; public class PiParallel { public static class PiMapper extends Mapper<Object, Text, NullWritable, DoubleWritable> { private final static DoubleWritable one = new DoubleWritable(1); private final static NullWritable nullWritable = NullWritable.get(); public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException { int n = Integer.parseInt(value.toString()); Random random = new Random(); int count = 0; for (int i = 0; i < n; ++i) { double x = random.nextDouble(); double y = random.nextDouble(); if (x * x + y * y <= 1) { count += 1; } } double pi = 4.0 * count / n; context.write(nullWritable, new DoubleWritable(pi)); } } public static class PiReducer extends Reducer<NullWritable, DoubleWritable, NullWritable, DoubleWritable> { private final static NullWritable nullWritable = NullWritable.get(); public void reduce(NullWritable key, Iterable<DoubleWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException { double sum = 0; int count = 0; for (DoubleWritable val : values) { sum += val.get(); count += 1; } double pi = sum / count; context.write(nullWritable, new DoubleWritable(pi)); } } public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); Job job = Job.getInstance(conf, "pi"); job.setJarByClass(PiParallel.class); job.setMapperClass(PiMapper.class); job.setReducerClass(PiReducer.class); job.setOutputKeyClass(NullWritable.class); job.setOutputValueClass(DoubleWritable.class); job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class); job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class); TextInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); TextOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1])); System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); } } ``` 以上代码片段可能需要根据实际情况进行修改和调整。需要注意的是,在并行版本中,输入文件的每行表示总点数,而不是单个点的坐标。

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