查看是否已配置已配置'--default-ulimit'参数值

时间: 2024-01-04 21:02:18 浏览: 29
可以使用以下命令来查看是否已配置`--default-ulimit`参数值: ``` docker info | grep "Default ulimits" ``` 如果该参数已经配置,命令输出会显示类似如下内容: ``` Default ulimits: memory: soft=-1 hard=-1 cpu: ... ``` 其中,`memory: soft=-1 hard=-1`表示内存限制未设置软限制和硬限制,`cpu`表示CPU限制未设置。 如果该参数未配置,则命令不会有任何输出。
相关问题

如果未配置-default-ulimit,该怎么配置

如果未配置`--default-ulimit`参数,可以通过修改Docker守护进程的配置文件来配置默认的ulimit参数。具体步骤如下: 1. 打开Docker守护进程的配置文件`/etc/docker/daemon.json`(如果该文件不存在,则创建它)。 2. 在该文件中添加以下内容: ``` { "default-ulimits": { "nofile": { "Name": "nofile", "Soft": 65535, "Hard": 65535 } } } ``` 以上配置表示设置文件描述符数的软限制和硬限制都为65535。 3. 保存并关闭文件,重新启动Docker守护进程,使配置生效。 4. 使用以下命令验证默认ulimit参数的设置: ``` docker info | grep "Default ulimits" ``` 命令输出中应该包含以下内容: ``` Default ulimits: nofile: soft=65535 hard=65535 ``` 表示默认ulimit参数已成功设置。

- deepspeed命令参数

DeepSpeed命令参数是指在启动容器时使用的命令参数,用于配置DeepSpeed库和Megatron-Deepspeed的相关设置。根据引用的内容,以下是DeepSpeed命令参数的解释: - -d: 启用后台模式 (detached mode),容器将在后台运行。 - -t: 分配一个伪终端 (pseudo-TTY),使得用户可以与容器进行交互。 - --network=host: 使用主机网络模式,容器将共享主机的网络命名空间。 - --gpus all: 分配所有可用的GPU给容器使用。 - --privileged: 赋予容器完全的特权,使其可以访问主机的设备。 - --ipc=host: 使用与主机共享的IPC命名空间,用于进程间通信。 - --ulimit memlock=-1: 设置内存锁定的限制为无限制,以防止内存被交换出去。 - --ulimit stack=67108864: 设置栈的限制为67108864字节,用于控制进程的栈空间。 - --name megatron-deepspeed: 为容器指定一个名称。 - -v /etc/localtime:/etc/localtime: 将主机的时区信息挂载到容器内部,以保持时间同步。 - -v /root/.ssh:/root/.ssh: 将主机的SSH配置目录挂载到容器内部,以便容器可以访问SSH密钥。 - nvcr.io/nvidia/pytorch:21.10-py3: 指定使用的Docker镜像,这里使用了nvcr.io/nvidia/pytorch的21.10-py3版本。 综上所述,以上是DeepSpeed命令参数的解释。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [阿里云AIGC- 使用Megatron-Deepspeed训练GPT-2并生成文本](https://blog.csdn.net/qq_39970492/article/details/131090026)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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