datax的时间增量，能否用两个字段进行时间增量

是的，DataX 的时间增量同步任务支持使用两个字段进行时间增量。一般情况下，时间增量同步是通过比较某个时间字段的值来实现的，例如 MySQL 数据库中的 timestamp 或者 datetime 类型的字段。但是在某些情况下，可能需要同时比较两个时间字段的值，例如比较订单的创建时间和更新时间。这时，可以通过在 job 配置文件中使用两个字段来实现时间增量同步。

具体操作如下：

1. 在 reader 配置中，分别指定两个时间字段的名称：

{
    "name": "mysqlreader",
    "parameter": {
        "username": "root",
        "password": "123456",
        "column": ["id", "name", "create_time", "update_time"],
        "where": "update_time > ${lastUpdateTime} or (update_time = ${lastUpdateTime} and create_time > ${lastCreateTime})",
        "connection": [{
            "jdbcUrl": ["jdbc:mysql://localhost:3306/test"],
            "table": ["test_table"],
            "querySql": ["select * from test_table"]
        }]
    }
}

2. 在任务执行时，通过传递两个参数（lastUpdateTime 和 lastCreateTime）来指定比较的时间字段值：

python datax.py -p "-DlastUpdateTime=2022-01-01 00:00:00" -p "-DlastCreateTime=2022-01-01 00:00:00" job/job.json

这样就可以同时比较两个时间字段的值，实现时间增量同步。需要注意的是，两个时间字段的值都需要在任务执行时通过参数指定。