python画图坐标起始

Python画图的坐标起始值可以通过设置绘图库的参数来确定。常见的绘图库包括matplotlib和seaborn。

在matplotlib中，可以通过设置`plt.xlim()`和`plt.ylim()`函数来确定坐标轴的范围。例如，要将x轴范围设置为-10到10，y轴范围设置为-5到5，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.xlim(-10, 10)
plt.ylim(-5, 5)

# 绘制图形的代码...

plt.show()

在seaborn中，可以使用`sns.set()`函数来设置绘图的默认样式，其中包含了坐标轴范围的设置。例如，要使用默认样式并设置x轴范围为-10到10，y轴范围为-5到5，可以使用以下代码：

import seaborn as sns

sns.set(xlim=(-10, 10), ylim=(-5, 5))

# 绘制图形的代码...

plt.show()

请根据你使用的绘图库选择相应的代码来设置坐标起始值。

相关问题

python画图时设置起始x坐标为1

在Python中使用matplotlib库进行画图时，可以通过设置横坐标的起始值为1来实现。可以使用以下代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

list1 = \[1,2,3,4,5,6,2,3,4,6,7,5,7\]
list2 = \[2,3,4,5,8,9,2,1,3,4,5,2,4\]

plt.rcParams\['font.sans-serif'\] = \['SimHei'\]  # 用来正常显示中文标签
plt.title('显示中文标题')
plt.xlabel("横坐标")
plt.ylabel("纵坐标")

x = np.arange(0, len(list1)) + 1  # 设置起始x坐标为1
x\[0\] = 1

my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1)
plt.xticks(my_x_ticks)

plt.plot(x, list1)
plt.plot(x, list2)

plt.show()

这段代码中，通过`x = np.arange(0, len(list1)) + 1`将横坐标的起始值设置为1，并将其赋值给变量x。然后将x传入`plt.plot(x, list1)`和`plt.plot(x, list2)`中，即可实现起始x坐标为1的效果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matlab画图怎么把横纵坐标调换_python画图（给横纵坐标命名、设置横坐标刻度、间距、起始位置）（图文详细...](https://blog.csdn.net/weixin_39531992/article/details/109978058)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python 画图注释

在Python中，你可以使用Matplotlib库来画曲线并添加注释。为了注释曲线，你可以使用plt.text()函数来在指定的位置添加文本注释，或者使用plt.annotate()函数来绘制箭头指向注释文本。

下面是一个例子，展示了如何在Python中画图曲线并注释：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 8, 1000)
y = 2.0 * x - 0.5 * 5 * x ** 2

plt.plot(x, y, c='c')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Curve Annotation')

# 添加注释文本
plt.text(2, 30, 'Start Point', ha='center', va='bottom')

# 添加箭头注释
plt.annotate('End Point', ha='center', va='bottom', xytext=(6, -50), xy=(8, 0),
             arrowprops={'facecolor': 'black', 'shrink': 0.05})

plt.show()

在这个例子中，我们使用np.linspace()函数生成了一个x轴的数据，然后根据一个简单的公式计算了对应的y轴数据。然后我们使用plt.plot()函数绘制了曲线。接下来，我们使用plt.text()函数在坐标(2, 30)的位置添加了一个文本注释，表示曲线的起始点。最后，我们使用plt.annotate()函数在坐标(8, 0)的位置添加了一个箭头注释，指向曲线的结束点。

希望这个例子能帮助到你！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>