opencv中stylization原理

Stylization是OpenCV中的一个图像风格化算法，它可以将一张普通的图片转换成绘画风格的图片。其原理基于图像卷积和双边滤波。

具体来说，Stylization算法首先将输入图像进行边缘检测，得到一张边缘图。然后，通过双边滤波器对输入图像进行处理，使得图像中的颜色分布更加均匀，同时保留边缘信息。接着，将处理后的图像与边缘图进行卷积，得到最终的风格化图像。

Stylization算法中的双边滤波器是一种非线性的滤波器，它可以在保留边缘信息的同时平滑图像。与传统的高斯滤波器不同，双边滤波器同时考虑了像素之间的空间距离和像素之间的灰度值相似度，从而能够更好地保留图像的细节信息。在Stylization算法中，双边滤波器的参数需要根据实际情况进行调整，以达到最佳的效果。

总之，Stylization算法通过边缘检测和双边滤波器的处理，保留了图像的主要特征，同时增强了图像的艺术感，使得输入图像更加具有绘画风格。