matlab如何在堆叠网络层时使用多组输入参数

在 MATLAB 中，可以使用 `layerGraph` 函数来创建堆叠的网络层。当需要多组输入参数时，可以使用 `addInputLayer` 函数来添加输入层，并指定输入层的名称和输入数据的格式。

以下是一个示例，创建一个带有两个输入的堆叠网络层：

% 创建第一个输入层
input1 = imageInputLayer([28 28 1],'Name','input1');
% 创建第二个输入层
input2 = imageInputLayer([28 28 1],'Name','input2');

% 创建卷积层
conv1 = convolution2dLayer(5,20,'Name','conv1');
% 创建池化层
pool1 = maxPooling2dLayer(2,'Stride',2,'Name','pool1');
% 创建全连接层
fc1 = fullyConnectedLayer(10,'Name','fc1');
% 创建输出层
output = softmaxLayer('Name','softmax');

% 创建堆叠网络层
layers = [
    input1
    input2
    convolution2dLayer(5,20,'Name','conv1')
    maxPooling2dLayer(2,'Stride',2,'Name','pool1')
    fullyConnectedLayer(10,'Name','fc1')
    softmaxLayer('Name','softmax')
];

% 创建连接关系
connections = [
    sequenceInputLayer(28*28*2,'Name','concat')
    additionLayer(2,'Name','add')
];

% 创建网络图
lgraph = layerGraph(layers);
lgraph = addLayers(lgraph,connections);
lgraph = connectLayers(lgraph,'pool1','add/in1');
lgraph = connectLayers(lgraph,'pool1','add/in2');
lgraph = connectLayers(lgraph,'concat','conv1');
lgraph = connectLayers(lgraph,'fc1','add/in2');

在此示例中，我们创建了两个输入层 `input1` 和 `input2`，它们的大小为 `[28 28 1]`。然后，我们创建了一些常规的卷积、池化和全连接层，并将它们添加到 `layers` 列表中。

接下来，我们创建了一个 `sequenceInputLayer`，它将两个输入层连接在一起，并将其添加到 `connections` 列表中。然后，我们使用 `additionLayer` 将两个输入层相加，并将其添加到 `connections` 列表中。

最后，我们使用 `connectLayers` 函数将各层连接到一起。在这个例子中，我们将第一个池化层的输出连接到 `additionLayer` 的第一个输入端口上，将 `sequenceInputLayer` 的输出连接到第一个卷积层的输入端口上，将 `fc1` 的输出连接到 `additionLayer` 的第二个输入端口上。

这样，我们就创建了一个带有两个输入的堆叠网络层。