如何在输出路径名中插入时间

您可以使用Python中的datetime模块来获取当前时间，并将其插入到输出路径名中。具体代码如下：

import os
import datetime

# 获取当前时间
now = datetime.datetime.now()

# 将当前时间格式化为字符串，例如：2022-01-01-12-30-00
time_str = now.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S")

# 输出路径名，例如：D:/output/2022-01-01-12-30-00/output.txt
output_path = os.path.join("D:/output", time_str, "output.txt")

在上面的代码中，strftime() 方法将当前时间格式化为字符串，并指定了格式化字符串 "%Y-%m-%d-%H-%M-%S"，其中 %Y 表示年份，%m 表示月份，%d 表示日期，%H 表示小时，%M 表示分钟，%S 表示秒钟。然后，使用 os.path.join() 方法将输出路径名拼接起来。

相关问题

在上面的代码中插入每次网页被访问的时间

在上面的 PHP 代码中，我们可以使用 PHP 自带的 `date()` 函数来获取当前时间，并将其写入到文件中。下面是修改后的代码示例：

<?php
// 设置文件路径和名称
$file = 'count.txt';

// 读取计数器的值
$count = file_get_contents($file);

// 增加计数器的值
$count++;

// 获取当前时间
$time = date("Y-m-d H:i:s");

// 将新的计数器值和时间写入文件
$data = "$count,$time";
file_put_contents($file, $data);

// 分离计数器值和时间
list($count, $time) = explode(",", $data);

// 输出计数器的值和时间
echo "本网址已被访问 $count 次，最近一次访问时间为 $time。";
?>

在上面的代码中，我们将计数器值和时间用逗号分隔，并将它们合并为一个字符串，然后将其写入到文件中。在输出计数器值和时间之前，我们使用 `explode()` 函数将字符串分离为计数器值和时间。最后，我们输出计数器值和时间。

请注意，这只是一个简单的示例，实际上实现网页浏览次数和最近访问时间可能需要更复杂的代码和后端支持。

floyd算法输出最短路径

Floyd算法是一种经典的动态规划算法，用于解决带权图的最短路径问题。它可以求出图中任意两个顶点之间的最短路径，时间复杂度为O(n^3)。下面是使用Python实现Floyd算法输出最短路径的示例代码：

# 定义一个表示正无穷的大数
INF = float('inf')

# 定义Floyd算法函数
def floyd(graph):
    n = len(graph)
    dist = [[graph[i][j] for j in range(n)] for i in range(n)]
    for k in range(n):
        for i in range(n):
            for j in range(n):
                if dist[i][j] > dist[i][k] + dist[k][j]:
                    dist[i][j] = dist[i][k] + dist[k][j]
    return dist

# 测试代码
graph = [[0, 1, 4, INF, INF],
         [INF, 0, 2, 5, INF],
         [INF, INF, 0, INF, 3],
         [INF, INF, INF, 0, 1],
         [INF, INF, INF, INF, 0]]
dist = floyd(graph)
for i in range(len(dist)):
    for j in range(len(dist[i])):
        if dist[i][j] == INF:
            print('INF', end=' ')
        else:
            print(dist[i][j], end=' ')
    print()

上述代码中，我们首先定义了一个表示正无穷的大数INF，然后定义了一个floyd函数，该函数接受一个邻接矩阵graph作为输入，返回一个二维数组dist，表示任意两个顶点之间的最短路径。在floyd函数中，我们首先将dist数组初始化为graph数组，然后使用三重循环依次更新dist数组中的元素，最后返回dist数组。在测试代码中，我们定义了一个邻接矩阵graph，并调用floyd函数求解最短路径，最后输出结果。