MTCNN的三个损失分别用的什么损失函数

MTCNN（多任务卷积神经网络）的三个损失分别用的是以下损失函数：

1.人脸分类损失（classification loss）：使用 softmax 损失函数。

2.人脸框回归损失（bounding box regression loss）：使用 smooth L1 损失函数。

3.人脸关键点回归损失（landmark regression loss）：也使用 smooth L1 损失函数。

其中，softmax 损失函数用于人脸分类任务，它可以将网络输出的置信度转化为分类概率，使得网络可以判断输入图像是否包含人脸。而 smooth L1 损失函数则用于回归任务，可以在一定程度上抑制异常值的影响，提高模型的稳定性和鲁棒性。