表数据导入， 命令删除student表数据

要删除student表中的所有数据，可以使用以下SQL命令：

DELETE FROM student;

这将从student表中删除所有行，但不会删除表本身。请注意，这是一项危险的操作，因为它会永久删除数据，因此请确保在执行此命令之前备份数据。

相关问题

MySQL以数据库user_db及数据表student、teacher、class、course、sc为基础删除xscj数据库中的kc表中所有数据，要求将kc.txt 文件中数据导入至kc表。

可以使用以下 SQL 语句删除 kc 表中的所有数据：

USE xscj;
DELETE FROM kc;

然后可以使用以下命令将 kc.txt 文件中的数据导入 kc 表中：

LOAD DATA INFILE '/path/to/kc.txt'
INTO TABLE kc
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n';

其中，`/path/to/kc.txt` 为 kc.txt 文件的路径。如果 kc.txt 文件与 MySQL 数据库在同一台服务器上，则可以使用相对路径；否则需要使用绝对路径。`FIELDS TERMINATED BY ','` 表示数据文件中每个字段之间使用逗号分隔，`LINES TERMINATED BY '\n'` 表示每行数据以换行符结束。如果 kc.txt 文件不是用逗号分隔的，可以根据实际情况修改 `FIELDS TERMINATED BY` 子句中的分隔符。

设有数据文件student.csv，内容如下图所示，请设计程序将此文件中的数据导入SQLite数据库或MySQL数据库stu.db的表data中，并对其中的数据进行插入、删除、更改、查询操作。

好的，我可以帮您解决这个问题。我会提供Python代码来导入数据、插入、删除、更改和查询数据。由于SQLite和MySQL的语法有些不同，所以我会提供两种不同的代码，您可以根据您选择的数据库来使用相应的代码。

首先，您需要安装相应的数据库驱动程序。如果您选择使用SQLite，可以使用以下命令安装Python的SQLite驱动程序：

pip install sqlite3

如果您选择使用MySQL，请使用以下命令安装Python的MySQL驱动程序：

pip install mysql-connector-python

接下来，我们来看看如何将CSV文件中的数据导入数据库中。假设您的CSV文件名为student.csv，包含以下数据：

id,name,age,gender,score
1,John,18,Male,90
2,Mary,19,Female,85
3,David,20,Male,95
4,Susan,18,Female,92
5,Steven,19,Male,87

我们可以使用以下代码将它们导入SQLite数据库中：

import sqlite3
import csv

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('stu.db')
c = conn.cursor()

# 创建数据表
c.execute('''CREATE TABLE data
             (id INTEGER PRIMARY KEY,
             name TEXT,
             age INTEGER,
             gender TEXT,
             score INTEGER)''')

# 读取CSV文件并插入数据到数据表中
with open('student.csv') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        c.execute("INSERT INTO data (id, name, age, gender, score) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)",
                  (row['id'], row['name'], row['age'], row['gender'], row['score']))

# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

如果您选择使用MySQL数据库，可以使用以下代码：

import mysql.connector
import csv

# 连接到MySQL数据库
conn = mysql.connector.connect(user='your_user_name', password='your_password',
                               host='your_host_name',
                               database='your_database_name')
c = conn.cursor()

# 创建数据表
c.execute('''CREATE TABLE data
             (id INTEGER PRIMARY KEY,
             name TEXT,
             age INTEGER,
             gender TEXT,
             score INTEGER)''')

# 读取CSV文件并插入数据到数据表中
with open('student.csv') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        c.execute("INSERT INTO data (id, name, age, gender, score) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)",
                  (row['id'], row['name'], row['age'], row['gender'], row['score']))

# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

接下来，我们来看看如何对数据进行插入、删除、更改和查询操作。以下代码中，我们假设已经连接到数据库并创建了名为data的数据表。

插入数据：

# 插入一条数据
c.execute("INSERT INTO data (id, name, age, gender, score) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)",
          (6, 'Tom', 21, 'Male', 88))

# 批量插入多条数据
data = [(7, 'Lucy', 20, 'Female', 93), (8, 'Bob', 19, 'Male', 86)]
c.executemany("INSERT INTO data (id, name, age, gender, score) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)", data)

删除数据：

# 删除指定id的数据
c.execute("DELETE FROM data WHERE id=?", (1,))

# 删除所有成绩低于90分的数据
c.execute("DELETE FROM data WHERE score<90")

更改数据：

# 更改指定id的数据
c.execute("UPDATE data SET name=?, age=?, gender=?, score=? WHERE id=?",
          ('John Smith', 19, 'Male', 92, 2))

查询数据：

# 查询所有数据
c.execute("SELECT * FROM data")
rows = c.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 查询成绩大于等于90分的数据
c.execute("SELECT * FROM data WHERE score>=90")
rows = c.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

以上就是将CSV文件中的数据导入SQLite数据库或MySQL数据库，并对其中的数据进行插入、删除、更改、查询操作的示例代码。您可以根据自己的需要进行修改和扩展。