怎么按顺序把一个文件夹中多个Excel文件计算平均值，并重新写入一个新的Excel文件里。

你可以使用Python中的`pandas`库来处理Excel文件，并进行平均值计算。下面是一个按顺序处理多个Excel文件并计算平均值的示例代码：

import pandas as pd
import os

# 定义文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'

# 获取文件夹中的所有文件名
file_names = os.listdir(folder_path)

# 创建空的DataFrame来存储数据
all_data = pd.DataFrame()

# 遍历文件夹中的每个Excel文件
for file_name in file_names:
    # 构建完整的文件路径
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    
    # 读取Excel文件的数据到DataFrame
    data = pd.read_excel(file_path)
    
    # 计算每列的平均值
    avg_data = data.mean(axis=0)
    
    # 将平均值数据添加到all_data DataFrame中
    all_data = all_data.append(avg_data, ignore_index=True)

# 创建新的Excel文件并写入数据
output_file = 'output.xlsx'
all_data.to_excel(output_file, index=False)

在上面的代码中，你需要将`your_folder_path`替换为你实际的文件夹路径，代码将遍历该文件夹中的所有Excel文件，并计算每个文件中每列的平均值。最后，将所有平均值数据写入一个新的Excel文件`output.xlsx`中。