在jupyter notebook上用pyecharts生成一个并列柱状图

好的，以下是在 Jupyter Notebook 上使用 Pyecharts 生成一个并列柱状图的示例代码：

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

# 声明数据
x_data = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y1_data = [10, 20, 30, 40, 50]
y2_data = [20, 30, 40, 50, 60]

# 创建 Bar 实例
bar = Bar()

# 添加数据
bar.add_xaxis(x_data)
bar.add_yaxis('Series A', y1_data)
bar.add_yaxis('Series B', y2_data)

# 配置图表
bar.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title='并列柱状图示例'),
    legend_opts=opts.LegendOpts()
)

# 渲染图表
bar.render_notebook()

这段代码会生成一个包含两个并列柱状图的图表，其中 x 轴为 ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']，y1 轴为 [10, 20, 30, 40, 50]，y2 轴为 [20, 30, 40, 50, 60]。你可以根据需要自己修改 x_data、y1_data 和 y2_data 的值。

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在jupyter notebook上用pyecharts生成一个玫瑰图

好的，我可以为您提供生成玫瑰图的代码。首先，您需要安装pyecharts库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pyecharts

安装完成后，您可以使用以下代码在jupyter notebook上生成玫瑰图：

from pyecharts.charts import Pie

data = [('A', 10), ('B', 20), ('C', 30), ('D', 40), ('E', 50), ('F', 60)]

rose = Pie()
rose.add("", data, radius=["10%", "80%"], center=["50%", "50%"], rosetype="radius")
rose.set_global_opts(title_opts={"text": "玫瑰图示例"})
rose.render_notebook()

在这个例子中，我们使用了一个包含六个元素的元组列表作为数据源，并使用Pie类创建了一个玫瑰图。radius参数指定了玫瑰图的内外半径，center参数指定了玫瑰图的中心位置，rosetype参数指定了玫瑰图的类型。接下来，我们使用set_global_opts方法设置了图表的标题，最后使用render_notebook方法在jupyter notebook中显示图表。

在jupyter notebook平台上，利用pyecharts生成一个柱状图并在网页上显示

好的，这里提供一个简单的示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.render import NotebookRender
from IPython.display import display

# 数据
x_data = ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
y_data = [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]

# 图表配置项
bar = Bar()
bar.add_xaxis(x_data)
bar.add_yaxis('销量', y_data)
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='柱状图'))

# 渲染图表
NotebookRender().render(bar)
display(bar)

这个示例代码使用 `pyecharts` 生成一个简单的柱状图，并且使用 Jupyter Notebook 的渲染引擎将图表嵌入到当前的 Notebook 中。

在 Notebook 中执行这个代码块后，即可看到生成的柱状图。