bde2020 hadoop

bde2020 hadoop是一个Docker镜像，可用于部署和运行Hadoop集群。你可以使用命令docker pull bde2020/hadoop-datanode:2.0.0-hadoop3.1.2-java8来拉取该镜像。

对于resourcemanager的端口配置，默认情况下为8088。如果和其他项目的端口冲突，你可以通过修改配置来更改端口。例如，在docker-compose文件中，你可以将端口映射改为"5888:5888"，并设置环境变量YARN_CONF_yarn_resourcemanager_webapp_address为0.0.0.0:5888。

此外，在查看和下载HDFS文件时，你需要在本地Windows的hosts文件中添加数据节点的映射地址。

相关问题

docker bde2020/hadoop

Docker BDE2020/Hadoop是一个基于Docker容器技术的Hadoop发行版。BDE (Big Data Environment) 是一个针对大数据处理和分析的预配置环境，它将Hadoop及其相关组件打包成轻量级的、易于部署的容器。Hadoop是一个开源框架，用于分布式存储和并行计算，特别适合处理大规模数据集。

这个镜像(Dockerfile)通常包含了Hadoop的主节点（HDFS）、守护进程如YARN（Yet Another Resource Negotiator）以及Hive等工具，用户可以快速启动一个Hadoop集群环境，无需在本地机器上进行繁琐的安装和配置。通过Docker，开发者可以在几乎任何环境中运行Hadoop应用，并享受其高可用性和可移植性。

image: bde2020/hadoop-namenode:2.0.0-hadoop3.1.2-java8 和 image: apache/hadoop:3.1.2有什么区别

### Hadoop Docker 镜像对比

对于 `bde2020/hadoop-namenode:2.0.0-hadoop3.1.2-java8` 和 `apache/hadoop:3.1.2` 这两个镜像的主要区别可以从多个方面来分析：

#### 1. 基础环境配置
- **bde2020/hadoop-namenode**: 此镜像是基于 Ubuntu 的操作系统，并预装了 Java 8，专门用于部署 Hadoop NameNode。该版本还集成了其他工具和服务以便于管理和监控集群操作[^1]。

- **apache/hadoop**: 官方发布的 Apache Hadoop 镜像通常会提供更精简的基础设置，默认情况下可能只包含了运行 Hadoop 所必需的核心组件而不会额外集成特定的服务或管理工具。

#### 2. 版本兼容性和稳定性
- **bde2020/hadoop-namenode**: 使用的是稳定版的 Hadoop 3.1.2 及其配套软件栈，在企业级应用中有较好的表现记录。由于它专注于作为NameNode角色工作，因此在这个场景下的优化程度较高。

- **apache/hadoop**: 同样采用 Hadoop 3.1.2 版本，但是作为一个通用型镜像，适用于多种类型的节点（DataNodes, ResourceManager等），所以在某些定制化需求面前灵活性更大一些。

#### 3. 社区支持与更新频率
- **bde2020/hadoop-namenode**: 维护者定期发布新版本并修复已知问题，社区活跃度相对较好，能够及时响应用户的反馈和建议。

- **apache/hadoop**: 来自官方团队维护，拥有广泛的开发者群体参与贡献代码改进以及文档编写等工作，长期来看具有更高的可靠性和安全性保障。

# 查看本地已有镜像列表
docker images | grep hadoop