protobuf解析

根据所提供的引用内容，可以使用Wireshark插件来解析基于Protobuf的UDP/TCP协议。在解析完消息头等字段后，可以调用Protobuf解析器解析消息中的Protobuf数据。为了告知Protobuf解析器需要解析的数据类型是哪种Protobuf数据类型，可以使用以下方式进行设置：将消息类型以字符串的形式传递给Protobuf解析器，并使用特定的格式进行标识。例如，使用字符串"message,tutorial.AddressBook"来表示需要解析的Protobuf消息类型。这个字符串格式中，"message,"表示消息类型，后面的"tutorial.AddressBook"表示Protobuf消息的全名，包括包前缀。在解析Protobuf数据时，Protobuf解析器会根据指定的消息类型去查找包含该消息定义的.proto文件。

需要注意的是，Wireshark内置的Protobuf解析器主要用于解析纯Protobuf结构的数据。对于上层协议（如gRPC或其他自定义协议）的解析，通常需要在Protobuf数据之外还有其他封装，比如加一个表示Protobuf数据长度的头字段等。因此，根据具体的需求，我们可以选择合适的解析工具来解析Protobuf数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关问题

protobuf 解析工具

引用与提供了关于Wireshark中解析Protobuf数据的相关信息。根据这些引用内容，Wireshark内置的Protobuf解析器主要用于解析纯Protobuf结构的数据，而对于上层的协议（如gRPC或其他自定义协议），通常需要进行一些额外的封装。如果要使用Wireshark解析自定义的基于Protobuf的UDP/TCP协议，可以编写Wireshark插件来实现。在解析插件中，可以调用Protobuf解析器来解析消息中的Protobuf数据，需要指定要解析的数据类型。

对于Lua语言编写的解析插件，可以使用以下方式调用Protobuf解析器来解析消息中的Protobuf数据：首先获取Protobuf解析器对象，然后将需要解析的数据类型设置为`pinfo.private["pb_msg_type"]`，最后使用`pcall(Dissector.call, protobuf_dissector, tvb, pinfo, tree)`进行解析。

这样，通过编写Wireshark插件并调用Protobuf解析器，就可以解析自定义的基于Protobuf的UDP/TCP协议中的数据了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Wireshark Protobuf 和 gRPC 内置解析器使用介绍](https://blog.csdn.net/jasonhwang/article/details/109271066)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

python protobuf解析

Python protobuf解析可以使用ply库来实现词法分析和语法分析。首先，你需要将protobuf文件编译成python文件，可以使用以下命令：

protoc --python_out=. myprotobuf.proto

编译完成后，就可以在Python中使用生成的myprotobuf_pb2.py文件来解析protobuf数据了。

另外，你也可以使用第三方库blackboxprotobuf来解析protobuf数据。以下是两种解析方法的示例代码：

方法一：

import subprocess

def decode(data):
    process = subprocess.Popen(['protoc', '--decode_raw'], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    output, error = process.communicate(data)
    return output

方法二：

import blackboxprotobuf

with open("./75_1.txt", "rb") as fp:
    data = fp.read()
    message, typedef = blackboxprotobuf.protobuf_to_json(data)
    print(message)