创建4个相同的2*2对角矩阵，对角线元素为{3,7}，使用bmat函数合并4个对角矩阵为1个4*4新矩阵，返回4*4新矩阵自身数据的二维数组。

在NumPy库中，可以使用`eye()`函数创建对角矩阵，并通过`bmat()`函数拼接这些矩阵。下面是一个步骤说明：

1. 首先，我们需要创建一个2*2的对角矩阵，其中对角线元素为3和7。这可以这样做：

   from numpy import eye, zeros

   # 对角线元素
   diagonal_values = [3, 7]

   # 创建一个2*2的零矩阵，用于填充对角线
   matrix_shape = (2, 2)
   base_matrix = zeros(matrix_shape)

   # 添加对角线元素
   for i, value in enumerate(diagonal_values):
       base_matrix[i, i] = value

   # 创建两个这种对角矩阵
   diag_matrix_1 = base_matrix
   diag_matrix_2 = base_matrix.copy()

2. 接着，使用`bmat()`函数将这两个对角矩阵合并成一个更大的2x2块，然后再复制两次以创建四个这样的块：

   # 使用bmat创建4个相同对角矩阵
   matrices = [diag_matrix_1, diag_matrix_2, diag_matrix_1, diag_matrix_2]
   full_matrix = np.bmat([[matrices[0]], [matrices[1]], [matrices[2]], [matrices[3]]])

3. 最后，打印出合并后的4x4新矩阵：

   print(full_matrix)

这将输出一个4x4的对角矩阵，其中主对角线上是[3, 0, 7, 0]，次对角线上是[0, 3, 0, 7]。注意，`bmat()`默认按列堆叠矩阵，如果需要按行堆叠，可以在列表内添加额外的元组来指定堆叠顺序。