conda 虚拟环境 新的python

conda 虚拟环境可以用来管理不同版本的Python，以及安装和管理所需的科学工具包。您可以使用以下命令来创建一个新的Python环境：
conda create -n <环境名称> python=<python解释器版本号>

要查看当前conda管理的所有Python环境，请使用以下命令：
conda info --envs

要激活某个Python环境，请使用以下命令：
conda activate <环境名称>
取消激活某个环境，请在已经激活的环境命令行下使用以下命令：
conda deactivate

相关问题

conda虚拟环境下载python

要在conda虚拟环境中下载Python，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，使用以下命令创建一个新的conda虚拟环境，并指定所需的Python版本：

   conda create --name yourEnv python=3.8

这将创建一个名为yourEnv的虚拟环境，并安装Python 3.8。你可以根据需要更改虚拟环境的名称和Python版本。

2. 激活虚拟环境。使用以下命令激活刚刚创建的虚拟环境：

   activate yourEnv

这将使你进入yourEnv虚拟环境。

3. 现在，你可以在激活的虚拟环境中使用Python了。你可以使用`python`命令来启动Python解释器，并执行你想要的操作。

请注意，这只是在conda虚拟环境中下载Python的基本步骤。如果你还需要安装其他第三方依赖包，可以使用`pip`命令或者通过安装`requirements.txt`文件来安装。具体的安装步骤可以参考引用\[1\]和引用\[2\]中提供的命令。

希望这能帮到你！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Conda新建虚拟环境以及下载Pytorch](https://blog.csdn.net/qq_42958831/article/details/127915367)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [下载Anaconda并创建虚拟环境安装python3.6对应pytorch cpu版](https://blog.csdn.net/m0_59418293/article/details/125736493)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

conda虚拟环境升级python

要在conda虚拟环境中升级Python版本，你可以按照以下步骤操作：

1. 确定你当前的conda虚拟环境中的Python版本，可以使用以下命令检查：

python --version

2. 如果你想升级到特定的Python版本，可以使用以下命令来创建一个新的虚拟环境并指定Python版本：

conda create --name <env_name> python=<version>

其中，`<env_name>`是你想要创建的新虚拟环境的名称，`<version>`是你想要安装的Python版本。

3. 如果你想在现有的conda虚拟环境中升级Python版本，可以使用以下命令：

conda activate <env_name>
conda install python=<version>

其中，`<env_name>`是你要激活的虚拟环境的名称，`<version>`是你想要安装的Python版本。

4. 运行以上命令后，conda将自动处理Python版本的升级，并安装所需的依赖包。

请注意，升级Python版本可能会导致现有的包不再兼容，因此在升级之前最好备份你的虚拟环境或创建一个新的虚拟环境来进行测试。此外，升级过程可能需要一些时间来下载和安装新的包。

总结一下，要在conda虚拟环境中升级Python版本，你可以创建一个新的虚拟环境并指定新的Python版本，或者在现有的虚拟环境中使用conda命令安装新的Python版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>