Python与Excel交互

Python与Excel交互主要通过第三方库，最常用的是`pandas`库，它可以方便地将DataFrame对象导出为Excel文件，也可以从Excel文件导入数据。以下是一些基本的操作方法：

1. **读取Excel文件**：
- 使用`pandas.read_excel()`函数，例如：

     import pandas as pd
     data = pd.read_excel('example.xlsx')

这将把Excel文件的内容读入一个DataFrame对象中。

2. **写入Excel文件**：
- 使用DataFrame对象的`to_excel()`方法，例如：

     df.to_excel('output.xlsx', index=False)

`index=False`表示不保存索引列。

3. **更新Excel文件**：
- 首先读取Excel文件，然后修改数据，最后保存：

     updated_df = df.loc[df['column_name'] > some_value]  # 更新部分数据
     updated_df.to_excel('output.xlsx', if_exists='replace', index=False)

`if_exists='replace'`会让原有的文件被新的内容替换。

4. **使用`openpyxl`或`xlrd/xlwt`库**：
如果需要更高级的功能，比如支持Excel 2010以上版本的公式计算，可以使用`openpyxl`，而`xlrd`用于读取旧版Excel，`xlwt`用于写入。

5. **合并Excel工作表**：

   writer = pd.ExcelWriter('merged.xlsx', engine='openpyxl')
   for sheet_name in ['Sheet1', 'Sheet2']:
       df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
   writer.save()