容器里安装fasttransformer

要在Docker容器中安装FastTransformer，可以按照以下步骤进行操作：

1. 克隆FasterTransformer后端存储库：使用以下命令从GitHub克隆fastertransformer_backend存储库：

   git clone https://github.com/triton-inference-server/fastertransformer_backend.git

2. 切换到存储库的特定分支：使用以下命令切换到t5_gptj_blog分支：

   cd fastertransformer_backend && git checkout -b t5_gptj_blog remotes/origin/dev/t5_gptj_blog

3. 构建Docker容器：使用Triton和FasterTransformer库构建Docker容器。具体的构建步骤可以参考存储库中的文档。

4. 转换权重为C++ FasterTransformer后端识别的二进制格式：对于T5权重，可以使用存储库中的脚本来转换检查点。具体的脚本路径是FasterTransformer/blob/main/examples/pytorch/t5/utils/huggingface_t5_ckpt_convert.py。

请注意，这只是一个大致的指导，具体的安装步骤可能会因环境和需求而有所不同。建议您参考相关文档和存储库中的说明来进行详细的安装和配置。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [使用 FasterTransformer 和 Triton 推理服务器部署 GPT-J 和 T5](https://blog.csdn.net/kunhe0512/article/details/126296482)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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