绘制散点图，柱状图和折线图用到Matplotlib的哪些函数？

Matplotlib是一个用于创建静态、动画和交互式可视化的Python库。在Matplotlib中绘制散点图、柱状图和折线图会用到以下函数：

1. 绘制散点图（Scatter Plot）：
使用`plt.scatter()`函数可以绘制散点图。这个函数允许你指定x和y坐标的数据点，并通过不同的参数来设置点的样式。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.scatter(x, y)
plt.show()

2. 绘制柱状图（Bar Chart）：
使用`plt.bar()`函数可以绘制柱状图。这个函数接受x坐标（可以是位置或类别名称）和每个柱子的高度，以及其他可选参数，如柱子宽度等。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

categories = ['Category A', 'Category B', 'Category C']
values = [10, 20, 15]

plt.bar(categories, values)
plt.show()

3. 绘制折线图（Line Plot）：
使用`plt.plot()`函数可以绘制折线图。这个函数接受x和y坐标的数据点，并将它们以线的形式连接起来。除了绘制基本的折线图之外，还可以设置线条样式、颜色和标记等。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 7, 1, 5]

plt.plot(x, y, marker='o')  # 'o' 表示用圆圈标记数据点
plt.show()