R语言导入R Workspace文件的数据，不是RData

当你想在R语言中导入工作空间（.RData）文件以外的数据时，如果你提到的是R Workspace（实际上这通常是指.RData文件），那么.RData文件主要是用于存储R环境中的变量和函数，它包含了整个会话的状态。如果你想导入其他类型的数据，比如.csv、.txt、.xlsx等常见的数据文件，可以按照以下步骤操作：

1. **CSV 文件**：使用`read.csv()` 或 `read.table()` 函数，例如：

   data <- read.csv("file.csv")

2. **Excel 文件**：使用`readxl::read_excel()` 来读取 Excel 文件：

   library(readxl)
   data <- read_excel("file.xlsx")

3. **文本文件**（如.txt）：如果是纯文本数据，可以直接逐行读取，也可以用`readLines()` 或 `data.frame()` 分析处理：

   text_data <- readLines("file.txt")
   df_text <- data.frame(text=text_data, stringsAsFactors = FALSE)

4. **SQL 数据库**：通过`DBI`包连接数据库并读取数据，例如`dbGetQuery()` 或 `read.table()` (如果从SQL导出为text)：

   library(DBI)
   con <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), "your_database.db")
   data <- dbGetQuery(con, "SELECT * FROM your_table")

如果你指的是不是RData的工作空间数据，可能是其他编程环境的格式，如Python的pickle文件，你可以查阅相应语言的文档了解如何转换或导入。