python 使用opencv如何让显示图像的时候不阻塞主进程，给出代码

在Python中使用OpenCV显示图像，并且希望在不阻塞主进程的情况下进行，通常可以利用OpenCV的`cv2.imshow()`函数来显示图像，同时使用多线程或者事件循环来保持主进程的运行。但是，OpenCV并不直接支持GUI事件的非阻塞处理，因此通常需要使用其他库来辅助，例如Tkinter。

以下是一个使用Tkinter和OpenCV结合实现非阻塞图像显示的简单示例代码：

import cv2
import tkinter as tk
from tkinter import ttk
from PIL import Image, ImageTk
import threading

def update_image():
    # 使用OpenCV读取图像
    global img
    img = cv2.imread("image.jpg")

    # 在Tkinter的主线程中更新图像显示
    def update():
        if img is not None:
            # 将OpenCV的图像格式转换为Tkinter可以使用的格式
            image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
            photo = ImageTk.PhotoImage(image)
            label.image = photo  # 避免垃圾回收
            label.configure(image=photo)
            label.after(100, update)  # 设置定时器，每100ms更新一次图像

    # 在主线程中开始更新图像
    update()

# 创建Tkinter窗口
root = tk.Tk()
root.title("Non-Blocking Image Display")

# 创建一个标签来放置图像
label = ttk.Label(root)
label.pack()

# 创建并启动图像更新线程
thread = threading.Thread(target=update_image)
thread.daemon = True  # 设置守护线程，主线程退出时子线程也退出
thread.start()

# 进入Tkinter的事件循环
root.mainloop()

这段代码中，我们使用了`threading`模块来创建一个新的线程，在这个线程中读取图像并更新Tkinter的标签。由于图像更新在独立的线程中进行，主程序的事件循环不会被阻塞。