centos安装erlang
时间: 2023-11-02 17:03:58 浏览: 146
安装erlang环境
要在CentOS上安装Erlang，您可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，使用wget命令下载Erlang Solutions的RPM包：
```
wget http://packages.erlang-solutions.com/erlang-solutions-1.0-1.noarch.rpm
```
2. 接下来，使用rpm命令来安装下载的RPM包：
```
rpm -Uvh erlang-solutions-1.0-1.noarch.rpm
```
3. 安装完成后，您可以使用yum命令安装Erlang以及其他依赖项：
```
yum install gcc gcc-c glibc-devel make ncurses-devel openssl-devel autoconf java-1.8.0-openjdk-devel git wget wxBase.x86_64
```
4. 安装完成后，您就成功在CentOS上安装了Erlang。
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2. Python在车牌识别中的应用
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3. OpenCV库及其在车牌识别中的应用
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，提供了大量的图像处理和模式识别的接口。在车牌识别系统中，可以使用OpenCV进行图像预处理、边缘检测、颜色识别、特征提取以及字符分割等任务。同时，OpenCV中的机器学习模块提供了支持向量机（SVM）等分类器，可用于车牌字符的识别。
4. SVM（支持向量机）在字符识别中的应用
支持向量机（SVM）是一种二分类模型，其基本模型定义在特征空间上间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。SVM算法的核心思想是找到一个分类超平面，使得不同类别的样本被正确分类，且距离超平面最近的样本之间的间隔（即“间隔”）最大。在车牌识别中，SVM用于字符的分类和识别，能够有效地处理手写字符和印刷字符的识别问题。
5. EasyPR在车牌识别中的应用
EasyPR是一个开源的车牌识别库，它的c++版本被广泛使用在车牌识别项目中。在Python版本的车牌识别项目中，虽然项目描述中提到了使用EasyPR的c++版本的训练样本，但实际上OpenCV的SVM在Python中被用作车牌字符识别的核心算法。
6. 版本信息
在项目中使用的软件环境信息如下：
- Python版本：Python 3.7.3
- OpenCV版本：opencv*.*.*.**
- Numpy版本：numpy1.16.2
- GUI库：tkinter和PIL（Pillow）5.4.1
以上版本信息对于搭建运行环境和解决可能出现的兼容性问题十分重要。
7. 毕业设计的意义
该项目对于计算机视觉和模式识别领域的初学者来说，是一个很好的实践案例。它不仅能够让学习者在实践中了解车牌识别的整个流程，而且能够锻炼学习者利用Python和OpenCV等工具解决问题的能力。此外，该项目还提供了一定量的车牌标注图片，这在数据不足的情况下尤其宝贵。
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