c 面试题集锦.docx(共152页)

c面试题集锦.docx是一份包含152页的文件，主要是关于面试题目的集合。这份文件可能包括各种类型的面试题，如技术类、行为类、案例分析等。这些题目可能涉及各种行业和岗位，从技术开发到销售市场，从初级岗位到高级管理都有可能涉及。

通过阅读c面试题集锦.docx，可以帮助应聘者了解各种不同类型的面试题目，从而更好地为面试做准备。同时，这份文件也可以作为面试准备的参考资料，帮助应聘者针对性地进行练习和准备。

对于招聘方来说，c面试题集锦.docx也是一个很有参考价值的文件。可以通过这份文件来了解不同岗位的面试题目，从而更好地设计面试流程和题目，以及评估应聘者的能力和素质。

总之，c面试题集锦.docx是一份对于求职者和企业招聘方都具有价值的文件，它可以帮助双方更好地进行面试准备和面试流程设计。

相关问题

尚硅谷大数据技术之高频面试题8.0.9.docx

尚硅谷大数据技术之高频面试题8.0.9.docx是一份大数据技术的面试题集合。这份文档包含了大数据领域的高频面试题，对于准备面试或者想要了解大数据技术的人来说是一份非常有价值的资料。

文档中的问题涵盖了大数据的各个方面，包括Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flume、Kafka等大数据技术工具和框架。这些问题不仅考察了对这些技术的基本概念和原理的理解，还包括实际应用和常见问题的解决方法。

例如，文档中可能包含有关如何配置和使用Hadoop集群，如何在Spark中使用RDD和DataFrame进行数据处理，如何在Hive中执行SQL查询，如何在HBase中创建和管理表，如何使用Flume和Kafka进行数据采集和流处理等问题。

大数据技术的发展和应用已成为当今互联网和信息技术领域的热点，对于从业人员来说，具备相关技术的知识和能力将有助于在竞争激烈的市场中脱颖而出。而这份面试题文档则是一个很好的参考资料，可以帮助人们系统性地学习和掌握大数据技术，增加应对实际面试的成功几率。

总而言之，尚硅谷大数据技术之高频面试题8.0.9.docx是一份非常有价值的大数据技术面试题集合，将大大提升读者的面试准备能力和对大数据技术的了解。通过仔细阅读和思考这份文档中的问题，读者将能够更好地应对面试，并在大数据领域有更好的发展。

python面试题答案.docx

1. Python2和Python3中的range(100)返回结果的区别：Python2返回一个列表，Python3返回一个迭代器，这样可以节约内存。
2. 可以使用装饰器的语言是那些可以将函数作为参数传递的语言。
3. Python内建的数据类型有整型(int)、布尔型(bool)、字符串型(string)、列表(list)、字典(dict)、元组(tuple)和None。
4. Python2中需要引入coding声明才能正常显示中文，而Python3中不需要。
5. Python2中使用raw_input()函数获取用户输入，Python3中使用input()函数。
6. Python2和Python3的区别包括：打印语句的写法、多线程和多进程的适用场景、处理字符编码的方式等。
7. 不可变数据类型包括数值型、字符串型和元组，它们的值不能被修改。
8. 异常类型包括IOError、AttributeError、ImportError、IndentationError、IndexError、KeyError、SyntaxError和NameError，每个异常类型对应不同的错误情况。
9. 一行代码展开列表[[1,2],[3,4],[5,6]]，得出结果[1,2,3,4,5,6]。