python ldm

LDM（Latent Dirichlet Allocation）是一种用于文本挖掘和主题建模的无监督机器学习算法。它可以将文本数据集中的文档分解为多个主题，并为每个文档分配一个主题分布。LDM基于概率图模型，假设每个文档由多个主题组成，每个主题由多个单词组成。通过对观察到的单词频率进行推断，LDM可以估计主题和文档之间的关系，并用于文本分类、信息检索和推荐系统等任务。在Python中，你可以使用一些第三方库（如Gensim和Scikit-learn）来实现LDM算法。