深度优先搜索Python实现

深度优先搜索（Depth-First Search，DFS）是一种常用的图遍历算法，它通过递归的方式从起始节点开始，沿着一条路径尽可能深入地搜索，直到无法继续为止，然后回溯到上一个节点，继续搜索其他路径。下面是深度优先搜索的Python实现：

# 定义图的类
class Graph:
    def __init__(self):
        self.graph = {}

    # 添加边
    def add_edge(self, u, v):
        if u in self.graph:
            self.graph[u].append(v)
        else:
            self.graph[u] = [v]

    # 深度优先搜索
    def dfs(self, start):
        visited = set()  # 记录已访问的节点
        self._dfs(start, visited)

    def _dfs(self, node, visited):
        visited.add(node)
        print(node, end=" ")  # 输出当前节点
        neighbors = self.graph.get(node, [])
        for neighbor in neighbors:
            if neighbor not in visited:
                self._dfs(neighbor, visited)

# 创建图对象
g = Graph()

# 添加边
g.add_edge(1, 2)
g.add_edge(1, 3)
g.add_edge(2, 4)
g.add_edge(2, 5)
g.add_edge(3, 6)
g.add_edge(3, 7)

# 从节点1开始进行深度优先搜索
print("深度优先搜索结果：")
g.dfs(1)

以上代码中，首先定义了一个`Graph`类来表示图，其中`add_edge`方法用于添加边，`dfs`方法用于进行深度优先搜索。在`_dfs`方法中，使用递归的方式进行深度优先搜索，并通过一个`visited`集合来记录已访问的节点，避免重复访问。