matlab线性回归函数

在MATLAB中，你可以使用`fitlm`函数来进行线性回归分析。该函数可以拟合一个线性模型并计算出各个变量的系数、拟合优度等统计指标。

下面是一个简单的示例，展示了如何使用`fitlm`函数进行线性回归分析：

% 创建一些示例数据
x = 1:10;
y = 2*x + 3 + randn(size(x));

% 拟合线性模型
model = fitlm(x, y);

% 查看模型结果
disp(model)

% 绘制数据点和拟合直线
scatter(x, y)
hold on
plot(x, predict(model, x))
hold off

在上述示例中，我们创建了一组简单的示例数据`x`和`y`，然后使用`fitlm`函数拟合线性模型。最后，我们使用`disp`函数查看模型结果，并使用`scatter`和`plot`函数绘制数据点和拟合直线。

你可以根据自己的实际数据和需求，使用`fitlm`函数进行线性回归分析，并根据模型结果进行进一步的分析和应用。