new SparkMD5.ArrayBuffer

时间: 2023-09-14 22:12:20 浏览: 133
new SparkMD5.ArrayBuffer是一个JavaScript类，它是spark-md5插件中的一部分，用于计算文件的MD5值。在给后端传递文件的MD5码之前，我们需要使用这个类来计算文件的摘要信息。通过读取文件内容并将其转换为ArrayBuffer类型，我们可以使用new SparkMD5.ArrayBuffer()实例来计算文件的MD5值。这个类的使用可以通过引用中的代码示例来说明，其中包含了使用new SparkMD5.ArrayBuffer()计算文件ID的过程。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [files文件分片上传+计算MD5值(sparkMD5)，使用file.slice(start, end)方法](https://blog.csdn.net/xjtarzan/article/details/122058837)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [Large-file-uplaod:大文件分片上传 (Large files are uploaded in slices)](https://download.csdn.net/download/weixin_42098892/18222497)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [spark.md5.js获取文件的md5值](https://blog.csdn.net/MFWSCQ/article/details/110948598)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
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spark.md5.js

spark.md5.js用于计算文件的md5值，使用方式SparkMD5.ArrayBuffer.hash(ev.target.result);

import { Sha256 } from "@aws-crypto/sha256-js"; import SparkMD5 from "spark-md5"; onmessage = async function (event) { const data = event.data; // chunk方式读取文件 const chunkSize = 1024 * 1024; // 每次读取1MB const fileSize = data.size; let offset = 0; const hash = new Sha256(); const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(); while (offset < fileSize) { const chunk = data.slice(offset, offset + chunkSize); const buffer = await chunk.arrayBuffer(); hash.update(buffer); spark.append(buffer); offset += chunkSize; } const sha256Value = await hash.digest('hex'); const sha256Buffer = Array.from(new Int8Array(sha256Value)); const md5Value = spark.end(); console.log(sha256Value, sha256Buffer); // 输出文件的sha256值 console.log(md5Value); // 输出文件的MD5值 postMessage(sha256Buffer); }; 优化代码，使其能够计算sha256

const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(); while (offset ) { const chunk = new Blob([data], { type: data.type }).slice(offset, offset + chunkSize); const buffer = await chunk.arrayBuffer(); hash....

// worker.js import { Sha256 } from "@aws-crypto/sha256-js"; // 用于计算文件的SHA256值 import SparkMD5 from "spark-md5"; // 用于计算文件的MD5值 onmessage = async function (event) { const data = event.data; // chunk方式读取文件 const chunkSize = 1024 * 1024; // 每次读取1MB const fileSize = data.size; let offset = 0; const hash = new Sha256(); const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(); while (offset < fileSize) { const chunk = new Blob([data], { type: data.type }).slice(offset, offset + chunkSize); const buffer = await chunk.arrayBuffer(); hash.update(buffer); spark.append(buffer); offset += chunkSize; } const [sha256Value, md5Value] = await Promise.all([hash.digest(), spark.end()]); const sha256Int8Array = Array.from(new Int8Array(sha256Value)); console.log(sha256Int8Array); // 输出文件的SHA256值加密后的Int8Array console.log(md5Value); // 输出文件的MD5值 postMessage({ sha256: sha256Int8Array, md5: md5Value, }); }; 我该怎么拿sha256

加密后的值？ 你可以将输出的 sha256Int8Array 数组转换为十六进制字符串，然后就可以得到 SHA256 加密后的值。可以使用以下代码将数组转换为十六进制字符串： const sha256HexString = Array.prototype.map...

// worker.js import { Sha256 } from "@aws-crypto/sha256-js"; import SparkMD5 from "spark-md5"; import CryptoJs from "crypto-js"; import encHex from "crypto-js/enc-hex"; onmessage = async function (event) { const data = event.data; // chunk方式读取文件 const chunkSize = 1024 * 1024; // 每次读取1MB const fileSize = data.size; let offset = 0; const hash = new Sha256(); const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(); let promise = Promise.resolve(); while (offset < fileSize) { const chunk = new Blob([data], { type: data.type }).slice(offset, offset + chunkSize); const buffer = await chunk.arrayBuffer(); hash.update(buffer); // 更新文件的SHA256值 spark.append(buffer); // 更新文件的MD5值 offset += chunkSize; } const [ sha256Uint8Array32, // SHA256 Unit8Array(32) md5, // MD5 ] = await Promise.all([ hash.digest(), spark.end(), ]); let obj = { md5, // MD5 sha256Int8Array32: Array.from(new Int8Array(sha256Uint8Array32)), // SHA256 Int8Array(32) } console.log(obj); postMessage(obj); }; 帮我写上注释

const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(); // 创建MD5实例 let promise = Promise.resolve(); // 创建一个已解决的Promise对象 // 循环读取文件块进行哈希计算 while (offset ) { const chunk = new Blob(...

import { Sha256 } from '@aws-crypto/sha256-js' // 导入SHA256算法 import SparkMD5 from 'spark-md5' // 导入MD5算法 onmessage = async function (event) { const data = event.data // 获取文件数据 // chunk方式读取文件 const chunkSize = 1024 * 1024 // 每次读取1MB const fileSize = data.size // 文件大小 let offset = 0 // 偏移量 const hash = new Sha256() // 创建SHA256实例 const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer() // 创建MD5实例 while (offset < fileSize) { const chunk = new Blob([data], { type: data.type }).slice(offset, offset + chunkSize) // 读取文件块 const buffer = await chunk.arrayBuffer() // 将文件块转为ArrayBuffer hash.update(buffer) // 更新文件的SHA256值 spark.append(buffer) // 更新文件的MD5值 offset += chunkSize // 更新偏移量 // 计算进度 const progress = Math.min(100, Math.round((offset / fileSize) * 100)) console.log(progress + '%') // 打印进度 } // 计算SHA256值和MD5值 const [ sha256Uint8Array32, // SHA256 Unit8Array(32) md5, // MD5 ] = await Promise.all([ hash.digest(), // 计算SHA256值 spark.end(), // 计算MD5值 ]) let obj = { md5, // MD5 sha256Int8Array32: Array.from(new Int8Array(sha256Uint8Array32)), // SHA256 Int8Array(32) } console.log(obj) // 打印结果对象 postMessage(obj) // 将结果对象发送给主线程 } 优化这段代码让我拿到文件的sha256值

const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(); // 创建MD5实例 while (offset ) { const chunk = new Uint8Array(await data.slice(offset, offset + chunkSize).arrayBuffer()); // 读取文件块 hash.update...

// worker.js import { Sha256 } from "@aws-crypto/sha256-js";// 导入SHA256算法 import SparkMD5 from "spark-md5"; // 导入MD5算法 onmessage = async function (event) { const data = event.data;// 获取文件数据 // chunk方式读取文件 const chunkSize = 1024 * 1024; // 每次读取1MB const fileSize = data.size;// 文件大小 let offset = 0;// 偏移量 const hash = new Sha256();// 创建SHA256实例 const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(); // 创建MD5实例 while (offset < fileSize) { const chunk = new Blob([data], { type: data.type }).slice(offset, offset + chunkSize);// 读取文件块 const buffer = await chunk.arrayBuffer();// 将文件块转为ArrayBuffer hash.update(buffer); // 更新文件的SHA256值 spark.append(buffer); // 更新文件的MD5值 offset += chunkSize;// 更新偏移量 } // 计算SHA256值和MD5值 const [ sha256Uint8Array32, // SHA256 Unit8Array(32) md5, // MD5 ] = await Promise.all([ hash.digest(), // 计算SHA256值 spark.end(), // 计算MD5值 ]); let obj = { md5, // MD5 sha256Int8Array32: Array.from(new Int8Array(sha256Uint8Array32)), // SHA256 Int8Array(32) sha256: Array.from(sha256Uint8Array32).map(b => b.toString(16).padStart(2, '0')).join(''), // SHA256 Hex字符串 } console.log(obj);// 打印结果对象 postMessage(obj);// 将结果对象发送给主线程 }; 上面代码增加一下功能使其能够计算出sha512

const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(); // 创建MD5实例 while (offset ) { const chunk = new Blob([data], { type: data.type }).slice( offset, offset + chunkSize ); // 读取文件块 const buffer =...
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const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer() let currentChunk = 0 reader.onload = e => { spark.append(e.target.result) currentChunk++ if (currentChunk ) { loadNext() } else { file.md5 = spark....

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