Python使用分治法实现对无序数组的排序

Python中并没有直接内置使用分治法实现快速排序算法的功能，因为标准库如`sorted()`或`list.sort()`通常采用的是Timsort，它是一种混合了插入排序和归并排序的策略，而不是传统的分治方法。然而，如果你想要手动实现快速排序，这是一种经典的分治策略，步骤大致如下：

1. **划分** (Divide): 首先选择一个基准元素（pivot），通常是第一个元素或最后一个元素。将数组分为两个部分，一部分包含所有小于基准的元素，另一部分包含所有大于或等于基准的元素。

2. **递归** (Conquer): 对这两部分分别递归地应用上述过程，直到每个部分只剩下一个元素或为空。

3. **合并** (Combine): 当子数组排序完成后，将它们合并回原始数组。

这是一个简单的伪代码示例：

def quicksort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    less = [x for x in arr if x < pivot]
    equal = [x for x in arr if x == pivot]
    greater = [x for x in arr if x > pivot]
    return quicksort(less) + equal + quicksort(greater)