Python引用传参

在Python中，参数传递主要有两种方式：值传递和引用传递。Python默认的是引用传递（或者说对象传递），这意味着当你将一个变量作为参数传递给函数时，实际上是传递了该变量的引用，而不是它的值。因此，如果你修改函数内部对参数的处理，原函数外部的变量也会受到影响。

1. **值传递**：对于基本数据类型（如整数、字符串等），Python确实会进行值传递，因为它们是不可变类型，所以修改副本不会影响原始值。但对于复杂的数据结构（如列表、字典或自定义类的实例），还是引用传递。

2. **引用传递**：当你传递复杂数据结构时，即使函数内部改变了这些对象的内容，外部的引用指向的仍然是被修改后的对象。这在函数返回大型数据结构时特别重要，因为复制整个结构可能会很耗内存。

举个例子：

def change_list(lst):
    lst.append(42)

my_list = [1, 2, 3]
change_list(my_list)
print(my_list)  # 输出: [1, 2, 3, 42]

在这个例子中，`my_list`被改变是因为函数`change_list`实际上是改变了列表`lst`的引用，而非创建了一个新的列表。

**相关问题--:**
1. Python如何区分基本类型和复杂类型参数的传递？
2.

相关问题

python函数引用传参

在Python中，函数的参数传递使用的是"引用传递"的机制。这意味着当我们将一个变量作为参数传递给函数时，实际上是将该变量的引用传递给了函数，而不是变量的值本身。这样，函数内部对参数进行的修改会影响到原始变量的值。

具体而言，当我们调用函数时，函数会创建一个新的局部变量来引用传递进来的参数。这个局部变量与原始变量指向相同的内存地址，也就是说它们引用的是同一个对象。因此，如果在函数内部修改了这个局部变量的值，那么原始变量的值也会发生相应的改变。

需要注意的是，对于不可变类型的参数（如数字、字符串和元组），函数内部对参数的修改不会影响到原始变量的值，因为不可变类型的对象是不能被修改的，修改实际上是创建了一个新的对象。但是对于可变类型的参数（如列表和字典），函数内部对参数的修改会直接影响到原始变量的值。

总之，Python函数的参数传递采用的是引用传递的机制，这意味着函数内部对参数的修改可能会影响到原始变量的值，这个特点在使用函数时需要特别注意。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【Python核心】参数传递原理](https://blog.csdn.net/lluozh2015/article/details/118958046)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python 函数之函数定义、调用、传参](https://blog.csdn.net/SeeTheWorld518/article/details/48089235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python 传参 引用

在 Python 中，参数传递可以是值传递或引用传递。对于可变对象（例如列表和字典），它们是通过引用传递的，而对于不可变对象（例如数字和字符串），它们是通过值传递的。下面是一些示例，以说明这个概念：

# 值传递示例
def increment(x):
    x += 1

a = 1
increment(a)
print(a)  # 输出 1

# 引用传递示例
def change_list(lst):
    lst.append(4)

my_list = [1, 2, 3]
change_list(my_list)
print(my_list)  # 输出 [1, 2, 3, 4]

在第一个示例中，我们将 1 传递给 `increment` 函数，该函数对其进行操作，并将其增加 1。但是，因为数字是不可变的，所以我们在函数外部打印 `a` 的值仍然是 1。

在第二个示例中，我们将一个列表 `[1, 2, 3]` 传递给 `change_list` 函数。该函数将 4 追加到该列表中。由于列表是可变的，因此该函数执行的更改在函数外部也是可见的。因此，我们在函数外部打印 `my_list` 的值是 `[1, 2, 3, 4]`。