空气质量预测发展前景

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，可以看出我国在空气质量预测方面已经取得了一定的进展。随着计算机技术的发展和对大气物理化学过程认识的深入，开发并利用先进的大气化学模式进行空气质量预测具有积极的意义。引用\[1\]中提到的空气质量预报模式系统（WRF-CMAQ）和污染源处理技术是目前大范围灰霾天气预警及综合治理的重要手段，其在全国的推广应用将有利于提高实际的业务预报水平、增强防灾减灾能力、取得显著的社会经济效益。引用\[2\]中也提到了数值模式模拟在分析大气污染物时空分布和成分贡献方面的重要作用，利用模拟结果可以分析大气污染的来源、成因、污染程度等问题，为合理控制污染源排放提供参考。因此，可以预见，随着技术的不断发展和应用的推广，我国空气质量预测的发展前景是积极的，将有助于减少大气污染灾害，提高人民生活质量。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [大气模型软件：WRF、CMAQ、SMOKE、MCM、CAMx、Calpuff、人工智能气象、WRFchem、PMF、FLEXPART拉格朗日粒子...](https://blog.csdn.net/weixin_49857990/article/details/130263235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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