module 'pandas' has no attribute 'ewma'

在最新版本的pandas库中，'ewma函数已经被弃用并移除了相应地，可以使用'ewm'函数来实现指数加权移动平均。'ewm'函数提供了更多的灵活性和功能。

ewm'函数用于计算指数加权移动平均，它可以据指定的时间间隔和衰减因子对数据进行加权处理。下是使用'ewm'函数计算指数加权移动平均的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据
data = pd.Series([1, 2 3, 4, 5])

# 计算指数加权移动平均
ewma = data.ewm(span=3).mean()

print(ewma)

在上面的示例中，我们使用了'ewm'函数来计算数据的指数加权移动平均。其中，参数'span'表示时间间隔，可以根据需要进行调整。