imagenet2012验证集

imagenet2012验证集是指在使用tensorflow代码中的models/research/slim/datasets/目录下的预处理脚本对imagenet2012数据集进行处理后得到的验证集。为了得到imagenet2012验证集，你需要先下载Imagenet2012数据集并将其放置在imagenet2012目录下。接下来，你需要运行以下脚本进行数据预处理：

cd models/research/slim/datasets/
python preprocess_imagenet_validation_data.py ./imagenet2012/val/ imagenet_2012_validation_synset_labels.txt
python process_bounding_boxes.py ./imagenet2012/bbox/ imagenet_lsvrc_2015_synsets.txt | sort > imagenet_2012_bounding_boxes.csv
python build_imagenet_data.py --output_directory=./imagenet2012/imagenet_tf --validation_directory=./imagenet2012/val

其中，红色部分是你要使用的数据集，而蓝色部分需要你先创建相应的目录，以便将数据集解压到这些目录中。你可以参考华为的文档来处理数据。完成上述步骤后，你将得到imagenet2012验证集。