msql查询姓名不带r的员工姓名_《MySQL数据库》关联查询

你可以使用如下的 SQL 语句来查询姓名不带 r 的员工姓名：

SELECT last_name
FROM employees
WHERE last_name NOT LIKE '%r%' 

这个 SQL 语句使用了 NOT LIKE 运算符，它表示不匹配某个模式。在这里，我们使用了 '%r%' 模式，它表示包含字母 r 的任意字符串。因此，这个 SQL 语句将返回所有不包含字母 r 的员工的 last_name。

注意，这个 SQL 语句只返回了 last_name 列，你可以根据实际需要修改它，加入其它的列进行关联查询。

相关问题

mysql数据库查询优化

MySQL数据库查询优化是提高数据库性能和响应速度的关键步骤之一。下面是一些常用的MySQL数据库查询优化技巧：

1. 索引优化：使用合适的索引可以大大提升查询性能。确保表中的常用字段都有适当的索引，并避免创建过多的索引以避免降低写入性能。

2. 查询语句优化：编写高效的查询语句是提高性能的关键。避免使用不必要的子查询、避免使用通配符“*”查询所有字段、使用JOIN代替子查询等。

3. 数据库表结构优化：合理设计数据库表结构可以提高查询性能。避免过度规范化，将常用的字段放在同一个表中，避免使用过多的关联表。

4. 分页查询优化：对于需要分页查询的场景，使用LIMIT关键字限制结果集大小，避免一次查询大量数据。

5. 缓存优化：使用缓存技术可以减轻数据库压力。可以使用缓存中间件如Redis进行数据缓存，减少对数据库的访问。

6. 避免全表扫描：尽量避免在查询中使用不带WHERE条件或无法使用索引的字段进行过滤，以避免全表扫描，可以考虑添加合适的索引或调整查询条件。

7. 定期优化数据库：定期进行数据库维护工作，如优化表结构、清理无用数据、重建索引等，可以提高数据库性能。

以上是一些常见的MySQL数据库查询优化技巧，结合具体的应用场景和业务需求，可以进一步优化查询性能。

mysql 多表关联查询优化

针对多表关联查询的优化，可以考虑以下几个方面：

1. 索引优化：确保参与关联的列上有合适的索引，以加快查询速度。可以通过使用主键、唯一索引、组合索引等方式来优化。

2. 避免全表扫描：尽量避免在关联查询中使用不带有索引的列，这会导致全表扫描，影响性能。可以通过添加索引或者调整查询条件来避免全表扫描。

3. 合理使用JOIN语句：选择合适的JOIN类型，如INNER JOIN、LEFT JOIN等，根据实际情况来确定。还可以根据需求调整关联表的顺序，将数据量较小的表放在前面，以减少关联操作的数据量。

4. 使用子查询或临时表：对于复杂的关联查询，可以考虑使用子查询或者临时表来优化性能。将复杂的查询拆分成多个简单的子查询，可以减少关联操作的数据量。

5. 避免重复查询：如果某个查询中需要多次关联同一张表，可以考虑将结果缓存起来，避免重复查询。可以使用临时表或者应用程序级别的缓存来实现。

6. 适当使用索引覆盖：在查询中只选择需要的列，避免不必要的列查询，可以减少IO操作，提高查询性能。

7. 数据库优化：定期进行数据库优化工作，如表结构优化、统计信息更新、磁盘碎片整理等，以保持数据库的性能。

以上是一些常见的优化方法，具体的优化策略还需要根据具体的业务需求和数据库结构进行调整和优化。