tent映射的MATLAB代码

Tent映射是一个比较简单的混沌映射，其公式如下：
$$
f(x)=\begin{cases}
rx\quad 0\leq x<\frac{1}{2}\\
r(1-x)\quad \frac{1}{2}\leq x\leq 1
\end{cases}
$$
其中$r$是控制混沌程度的参数，通常取值范围为$[0,4]$。

下面是Tent映射的MATLAB代码实现：

function y = tent_map(x, r)
% Tent映射函数
% 输入参数：x-初始值，r-控制参数
% 输出参数：y-映射后的值

if x<0.5
    y = r*x;
else
    y = r*(1-x);
end
end

使用方法：

% 示例：计算Tent映射的前100个值
r = 2.8; % 控制参数
x0 = 0.1; % 初始值
n = 100; % 迭代次数
x = zeros(1, n); % 初始化数组
x(1) = x0;
for i = 2:n
    x(i) = tent_map(x(i-1), r);
end
plot(x); % 绘制图像

相关问题

tent混沌映射MATLAB代码

以下是一个简单的 MATLAB 代码，用于实现 Tent 混沌映射：

% 输入参数
a = 1.98; % 控制参数
x0 = 0.1; % 初始值
N = 1000; % 迭代次数

% 初始化
x = zeros(1,N);
x(1) = x0;

% 迭代计算
for i = 2:N
    if x(i-1) < 0.5
        x(i) = a * x(i-1);
    else
        x(i) = a * (1 - x(i-1));
    end
end

% 绘图
plot(x);
xlabel('迭代次数');
ylabel('混沌序列值');
title(['a=' num2str(a) ', x0=' num2str(x0)]);

其中，a 是 Tent 映射的控制参数，x0 是初始值，N 是迭代次数。代码中，我们首先初始化 x 数组，并将第一个元素设置为初始值 x0。然后，我们使用 for 循环来计算 Tent 映射的迭代过程，将结果存储在 x 数组中。最后，我们使用 plot 函数来绘制混沌序列的图像。

tent映射的matlab代码

Tent映射是一个比较简单的混沌映射，其公式如下：
$$
f(x)=\begin{cases}
rx\quad 0\leq x<\frac{1}{2}\\
r(1-x)\quad \frac{1}{2}\leq x\leq 1
\end{cases}
$$
其中$r$是控制混沌程度的参数，通常取值范围为$[0,4]$。

下面是Tent映射的MATLAB代码实现：

function y = tent_map(x, r)
% Tent映射函数
% 输入参数：x-初始值，r-控制参数
% 输出参数：y-映射后的值

if x<0.5
    y = r*x;
else
    y = r*(1-x);
end
end

使用方法：

% 示例：计算Tent映射的前100个值
r = 2.8; % 控制参数
x0 = 0.1; % 初始值
n = 100; % 迭代次数
x = zeros(1, n); % 初始化数组
x(1) = x0;
for i = 2:n
    x(i) = tent_map(x(i-1), r);
end
plot(x); % 绘制图像