hadoop编程首先利用编程将给定文件的数据读入HBase表中。 利用编程从HBASE中读取学生成绩，并实现计算每个学生成绩平均分和每门课程成绩平均分的功能，要求对其中的主要代码进行注释性解释，然后在HDFS中查询程序运行结果。

好的，这是您的第一个问题。让我来回答。

首先，我们需要编写一个程序将给定文件的数据读入HBase表中。这可以通过使用HBase的Java API来完成。下面是一个示例代码：

Configuration config = HBaseConfiguration.create();
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);

TableName tableName = TableName.valueOf("students");
Table table = connection.getTable(tableName);

BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("students.txt"));
String line = reader.readLine();
while (line != null) {
    String[] parts = line.split(",");
    Put put = new Put(Bytes.toBytes(parts[0]));
    put.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes(parts[1]));
    put.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("score"), Bytes.toBytes(parts[2]));
    table.put(put);
    line = reader.readLine();
}

reader.close();
table.close();
connection.close();

上述代码创建了一个HBase配置对象，并使用它来创建一个连接对象。接着，我们定义了一个表名，并使用连接对象获取该表的实例。然后，我们使用Java的IO库读取给定的文件，并将每行数据按照逗号分隔为三个部分。然后，我们创建一个Put对象来存储每行数据，并将其添加到表中。

下一步是从HBase中读取学生成绩，并实现计算每个学生成绩平均分和每门课程成绩平均分的功能。这也可以通过使用HBase的Java API来完成。下面是一个示例代码：

Configuration config = HBaseConfiguration.create();
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);

TableName tableName = TableName.valueOf("students");
Table table = connection.getTable(tableName);

Scan scan = new Scan();
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);

Map<String, List<Integer>> studentScores = new HashMap<>();
Map<String, List<Integer>> courseScores = new HashMap<>();

for (Result result : scanner) {
    String studentId = Bytes.toString(result.getRow());
    String studentName = Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name")));
    int score = Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("score")));

    if (!studentScores.containsKey(studentId)) {
        studentScores.put(studentId, new ArrayList<>());
    }
    studentScores.get(studentId).add(score);

    if (!courseScores.containsKey(studentName)) {
        courseScores.put(studentName, new ArrayList<>());
    }
    courseScores.get(studentName).add(score);
}

for (String studentId : studentScores.keySet()) {
    List<Integer> scores = studentScores.get(studentId);
    int sum = 0;
    for (int score : scores) {
        sum += score;
    }
    double avg = (double) sum / scores.size();
    System.out.println("Student " + studentId + " average score: " + avg);
}

for (String courseName : courseScores.keySet()) {
    List<Integer> scores = courseScores.get(courseName);
    int sum = 0;
    for (int score : scores) {
        sum += score;
    }
    double avg = (double) sum / scores.size();
    System.out.println("Course " + courseName + " average score: " + avg);
}

scanner.close();
table.close();
connection.close();

上述代码创建了一个HBase配置对象，并使用它来创建一个连接对象。接着，我们定义了一个表名，并使用连接对象获取该表的实例。然后，我们使用Scan对象来扫描表中的所有数据，并使用ResultScanner对象来获取扫描结果。

接下来，我们定义了两个Map对象来存储学生分数和课程分数。我们使用Java的字节数组工具类Bytes来获取每一行数据的行键、学生姓名和分数，并将它们添加到相应的Map对象中。

最后，我们在两个Map对象上执行循环，计算每个学生的平均分和每门课程的平均分，并将结果打印出来。

最后，在HDFS中查询程序运行结果，可以使用Hadoop的命令行工具来完成。下面是一个示例命令：

hadoop fs -cat /output/part-r-00000

其中，/output/part-r-00000是程序输出的结果文件路径。