BW = imbinarize(I,'adaptive',Name,Value)
时间: 2024-01-01 21:06:50 浏览: 36
这段代码是将灰度图像I进行自适应阈值二值化,生成二值图像BW。'adaptive'表示采用自适应阈值方法,Name-Value pairs是可选参数对,用于指定二值化方法的具体参数,比如BlockSize、ForegroundPolarity等。自适应阈值二值化是基于每个像素周围邻域的灰度值计算该像素的阈值,从而提高二值化的准确性。
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报错 出错 Untitled3 (line 9) bw = imbinarize(bw, 'adaptive', 'Sensitivity', C, 'ForegroundPolarity', 'dark', 'BlockSize', blockSize);
这个错误通常是因为您的 MATLAB 版本较老,不支持 `imbinarize` 函数的自适应阈值模式。如果您的 MATLAB 版本较老,可以尝试使用以下代码替换上面的代码,使用 `adaptiveThreshold` 函数实现自适应二值化:
```matlab
% 设定局部块的大小和常数
blockSize = 31;
C = 2;
% 对图像进行自适应二值化处理
bw = adapthisteq(gray);
bw = adaptiveThreshold(bw, blockSize, C, 'ForegroundPolarity', 'dark');
% 对二值化后的图像进行形态学操作
se = strel('rectangle', [3, 3]);
bw = imclose(bw, se);
bw = imfill(bw, 'holes');
% 显示结果
imshow(bw);
```
在上面的代码中,我们使用 `adaptiveThreshold` 函数对图像进行自适应二值化处理,其中 `blockSize` 参数表示局部块的大小,`C` 参数表示常数,`ForegroundPolarity` 参数表示前景色为黑色。之后,我们使用形态学操作对二值化后的图像进行去噪和连接字符,得到最终的文本分割结果。
%转化为二值图像 BW=imbinarize(img); figure; imshow(BW),title('二值图像');
这段代码使用了 MATLAB 中的 imbinarize 函数将灰度图像 img 转化为二值图像 BW,然后显示该二值图像。
具体而言,imbinarize 函数的作用是将图像中的像素值转化为二值(0或1),其参数可以为:
- img:待转化的图像,可以是灰度图像或彩色图像;
- threshold:二值化的阈值,可以是一个数值或字符串,表示使用一些预定义的阈值方法;
- 'adaptive':表示使用自适应阈值方法,根据图像局部区域的像素值进行二值化;
- 'global':表示使用全局阈值方法,根据整幅图像的像素值进行二值化。
在本段代码中,imbinarize 函数的参数为 img,表示使用全局阈值方法。函数返回的结果 BW 是一个二值图像,可以用 imshow 函数显示出来。