利用inter vtune 测试串行矩阵求逆和并行矩阵求逆测试结果分析

使用Intel VTune进行串行矩阵求逆和并行矩阵求逆测试，可以得到以下结果：

1. 时间效率：并行矩阵求逆相对于串行矩阵求逆有着更高的时间效率。在VTune分析中，可以观察到并行矩阵求逆的执行时间比串行矩阵求逆短。

2. 空间效率：并行矩阵求逆需要更多的内存空间来存储矩阵分块和计算中间结果。在VTune分析中，可以观察到并行矩阵求逆的内存占用量比串行矩阵求逆高。

3. 精度：并行矩阵求逆和串行矩阵求逆的精度应该是相同的。在VTune分析中，可以观察到两者的结果相同。

4. 可扩展性：并行矩阵求逆具有更好的可扩展性，可以在需要更高计算能力时轻松地增加处理器或核心数量。在VTune分析中，可以观察到并行矩阵求逆的处理器利用率比串行矩阵求逆高。

综上所述，使用Intel VTune进行串行矩阵求逆和并行矩阵求逆测试，可以得到并行矩阵求逆相对于串行矩阵求逆有着更高的时间效率和处理器利用率，但需要更多的内存空间。因此，在硬件条件允许的情况下，使用并行矩阵求逆是更好的选择。

相关问题

VTune程序热点分析

VTune是一款用于性能分析的工具，可以帮助开发人员找出程序中的热点，以便进行优化。下面是使用VTune进行程序热点分析的步骤：

1. 安装VTune并启动工具。

2. 在VTune中创建一个新项目，选择要分析的应用程序。

3. 选择要使用的分析器类型。VTune包括多种分析器，包括CPU性能分析器、内存分析器、线程分析器等。

4. 配置分析器选项，例如采样间隔、采样数量等。

5. 运行程序并进行性能分析。VTune会记录程序执行期间的性能数据，并生成报告。

6. 分析报告并找出热点。VTune的报告会显示程序中的热点函数、模块和行号等信息。

7. 优化性能。根据热点信息，对程序进行优化，例如使用更高效的算法、减少内存分配等。

总的来说，使用VTune进行程序热点分析可以帮助开发人员找出程序中的性能瓶颈，从而进行优化。

vtune如何采集mpi程序？做top down分析。

VTune是一款性能调优工具，可以用于优化串行和并行程序的性能。对于MPI程序的性能优化，VTune提供了一些采集和分析方法。

1. 准备工作

在使用VTune进行MPI程序分析之前，需要确保每个MPI进程都已启动VTune Amplifier。可以使用vtune_amplifier_xe或mpiexec工具来启动MPI进程，启动命令如下：

mpiexec -n <nprocs> -env VTUNE_PROFILER_ON true -env VTUNE_PROFILER_BUFFER_SIZE <buf_size> vtune_amplifier_xe –collect <analysis type> --result-dir <directory>

其中，nprocs指定进程数量，VTUNE_PROFILER_ON指定启用VTune Amplifier，VTUNE_PROFILER_BUFFER_SIZE指定VTune Amplifier缓冲区大小，analysis type指定采集分析类型，directory指定结果文件夹路径。

2. 采集数据

在MPI程序执行时，VTune Amplifier会采集每个进程的性能数据，并将其保存到分析类型所对应的结果文件中。采集的数据包括CPU使用情况、内存使用情况、函数调用次数和耗时、线程互斥等信息。

3. 进行Top-down分析

Top-down分析是一种层次性的性能分析方法，它将程序性能分解成各层次的函数调用组合，分析函数调用的耗时和瓶颈，从而找出程序性能的主要瓶颈。使用VTune Amplifier进行Top-down分析可以参考以下步骤：

Step1：选择分析类型

在VTune Amplifier中，选择“VTune Performance Analyzer”选项卡，然后选择“Top-down Micro-architecture Analysis (Survey)”分析类型，点击“Start Analysis”按钮开始采集数据。

Step2：设置采样间隔

在分析选项卡中，设置采样间隔，以便采集足够的数据。间隔时间越小，采样数据越详细，但是分析时间越长。通常可以选择1ms的采样间隔。

Step3：分析结果

分析完成后，VTune Amplifier会生成一个Top-down分析结果报告，其中包括每个进程的热点函数、函数耗时、函数调用关系图等信息。根据该报告可以确定程序的性能瓶颈和优化方向。

总的来说，采集MPI程序的方法与普通程序类似，只需要在启动命令中加入VTune Profiler的环境变量即可。对于Top-down分析，需要选择合适的分析类型，并设置采样间隔，分析结果可以直观地展示出程序的性能瓶颈，方便优化。