地质统计学建模代码c++

以下是使用C++实现克里金法的一个简单示例：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>

using namespace std;

// 计算两个点之间的欧几里得距离
double calc_distance(double x1, double y1, double x2, double y2) {
    return sqrt(pow(x1 - x2, 2) + pow(y1 - y2, 2));
}

// 计算克里金插值函数的权重
double calc_weight(double h, double range, double sill) {
    double nugget = 0.0;
    if (h == 0) {
        return nugget + sill;
    } else if (h <= range) {
        return nugget + sill * (1.5 * h / range - 0.5 * pow(h / range, 3));
    } else {
        return nugget + sill;
    }
}

// 使用克里金法进行插值
double kriging_interpolation(double x, double y, vector<double> &input_x, vector<double> &input_y, vector<double> &input_z, double range, double sill) {
    double numerator = 0.0;
    double denominator = 0.0;
    int n = input_x.size();

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        double distance = calc_distance(x, y, input_x[i], input_y[i]);
        double weight = calc_weight(distance, range, sill);
        numerator += weight * input_z[i];
        denominator += weight;
    }

    return numerator / denominator;
}

int main() {
    // 输入数据
    vector<double> input_x = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};
    vector<double> input_y = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};
    vector<double> input_z = {1.0, 3.0, 2.0, 4.0, 5.0};

    // 待插值点坐标
    double x = 3.5;
    double y = 3.5;

    // 克里金参数
    double range = 1.0;
    double sill = 1.0;

    // 进行插值
    double result = kriging_interpolation(x, y, input_x, input_y, input_z, range, sill);

    cout << "插值结果为：" << result << endl;

    return 0;
}

这段代码实现了克里金法的插值功能，给定一组输入数据和待插值点的坐标，可以计算出该点的插值结果。需要注意的是，这里的克里金插值函数权重计算方式为球型模型，如果需要使用其他模型，可以根据具体需求进行修改。另外，该代码仅为示例，实际应用中还需要进行更多的参数设置和数据处理。