@app.post("/register") async def fastapi_register(request:Request): content_type = request.headers.get("Content-Type") if content_type != "application/json": return {"error": "Invalid Content-Type"} try: # 如果无法解析为JSON，会抛出异常 json_data = await request.json() except json.JSONDecodeError: return {"error": "Invalid JSON"} return {"data": json_data},获取不到数据

在你的代码中，如果请求体中的 Content-Type 不是 JSON 类型，你返回了一个带有错误信息的字典对象。这是正确的做法，因为如果客户端发送的请求格式不正确，应该返回一个错误响应。

但是，在请求格式正确的情况下，你在返回时却遇到了问题。具体来说，你使用了 `await request.json()` 来解析请求体中的 JSON 数据，但是你没有检查这个方法的返回值，也没有使用 `try...except` 来处理解析错误的情况。因此，如果请求体中的 JSON 数据无法解析，你的代码就会抛出异常，从而导致无法正确返回数据。

为了解决这个问题，你可以使用如下的代码来处理请求体中的 JSON 数据，并在解析错误时返回错误响应：

import json
from fastapi import FastAPI, Request
from fastapi.responses import JSONResponse

app = FastAPI()

@app.post("/register")
async def register(request: Request):
    content_type = request.headers.get("Content-Type")
    if content_type != "application/json":
        return JSONResponse(content={"error": "Invalid Content-Type"})
    try:
        json_data = await request.json()
    except json.JSONDecodeError:
        return JSONResponse(content={"error": "Invalid JSON"})
    return JSONResponse(content={"data": json_data})

在上述代码中，我们首先检查请求体的 Content-Type 是否为 application/json，如果不是，则返回一个错误响应。接着，我们使用 `try...except` 来捕获解析 JSON 数据时可能出现的异常，如果出现异常，则返回一个带有错误信息的 JSON 响应。

最后，如果解析成功，我们返回一个带有解析后 JSON 数据的 JSON 响应。

注意，我们在返回 JSON 响应时，使用了 FastAPI 框架提供的 `JSONResponse` 类，而不是普通的字典对象。这是因为 `JSONResponse` 类会自动将响应体中的 Python 对象序列化为 JSON 格式，从而方便客户端的处理。