解释 else: # 正常输入图片则为 p, s, im0, frame = path, '', im0s, getattr(dataset, 'frame', 0) # 分别为图像路径、标注信息、原始图像张量和图像计数器 p = Path(p) # to Path save_path = str(save_dir / p.name) # img.jpg txt_path = str(save_dir / 'labels' / p.stem) + ('' if dataset.mode == 'image' else f'_{frame}') # img.txt s += '%gx%g ' % img.shape[2:] # print string 表示图片的尺寸 gn = torch.tensor(im0.shape)[[1, 0, 1, 0]] # normalization gain whwh
时间: 2024-04-03 10:33:51 浏览: 23
这段代码的作用是处理正常的图片输入,并生成保存结果的路径。
如果输入的不是实时视频流,则表示输入的是一张正常的图片。此时,`p, s, im0, frame` 直接赋值为图像路径、标注信息、原始图像张量和图像计数器。
然后,将 `p` 转换成 `Path` 对象,以便后续的路径操作。`save_path` 表示保存结果图像的路径,`txt_path` 表示保存结果标签的路径。其中,`save_dir` 是保存结果的目录,可以从命令行参数中获取。
`s += '%gx%g ' % img.shape[2:]` 将图像的尺寸添加到字符串 `s` 中,以便后续的打印输出。
`gn = torch.tensor(im0.shape)[[1, 0, 1, 0]]` 表示计算图像的归一化增益,其中 `im0.shape` 表示原始图像的尺寸。这个增益用于将预测框的坐标转换为原始图像的坐标,以便后续的可视化。
相关问题
代码解释: else: p, s, im0, frame = path, '', im0s, getattr(dataset, 'frame', 0)
这段代码看起来像是一个条件判断语句的一部分。如果条件为真,则会执行第一个代码块;否则,会执行这个else块,其中包含四个语句。第一个语句将变量p的值设置为path;第二个语句将变量s的值设置为空字符串;第三个语句将变量im0的值设置为im0s;第四个语句将变量frame的值设置为dataset中的frame属性的值,如果该属性不存在,则frame被设置为0。
解释 for i, det in enumerate(pred): # detections per image 遍历一个batch中的每个图片 if webcam: # batch_size >= 1 p, s, im0, frame = path[i], '%g: ' % i, im0s[i].copy(), dataset.count else: p, s, im0, frame = path, '', im0s, getattr(dataset, 'frame', 0)
这段代码的作用是遍历模型输出的预测结果,并对每个预测框进行处理。
`pred` 是模型输出的预测框信息张量,其中包含了经过 NMS 处理后的预测框信息。这段代码使用 `enumerate()` 函数遍历了 `pred` 中的每个元素,即每个预测框。
`if webcam:` 语句判断当前是否为实时视频流处理模式。如果是实时视频流处理模式,则表示 `pred` 中包含了多个图像的预测结果,需要逐个处理。具体地,`p, s, im0, frame` 分别表示当前预测框所属的图像路径、标注信息、原始图像张量和图像计数器。
如果不是实时视频流处理模式,则表示 `pred` 中仅包含一个图像的预测结果,因此 `p, s, im0, frame` 直接赋值为图像路径、标注信息、原始图像张量和图像计数器。
在接下来的代码中,将对每个预测框进行处理和可视化。
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