用Python编写如下字符串："01＃张三＃ 20-02＃李四＃30-03＃王五＃40",编程解析出每个人的分数，并计算总成绩。输出格式如下：张三：20分，李四：30分，王五：40分总分：90分

你可以使用Python的正则表达式库`re`来解析这个字符串并提取每个人的成绩。首先，我们需要定义一个函数来处理这个任务：

import re

def parse_scores(s):
    pattern = r'\d+-\d+#(\w+)#'
    matches = re.findall(pattern, s)
    
    scores = {}
    total_score = 0
    for match in matches:
        score = int(match.split('-')[0])
        name = match.split('#')[1]
        scores[name] = score
        total_score += score
    
    # 输出每个人的分数
    for name, score in scores.items():
        print(f'{name}: {score}分')
    
    # 计算并输出总分
    print(f'总分：{total_score}分')

# 测试输入字符串
input_string = "01＃张三＃20-02＃李四＃30-03＃王五＃40"
parse_scores(input_string)

当你运行上述代码，它会按照要求打印出每个人的分数和总分。

相关问题

目前有如下数据集(上传到HDFS的 /data/data.txt): 张三-北京 李四-上海 王五-北京 赵六-广州 田七-深圳 周八-武汉 李九-杭州 最终结果转换为: [(张三,北京),(李四,上海),(王五,北京),(赵六,广州),(田七,深圳),(周八,武汉),(李九,杭州)]

你可以使用Python中的字符串处理和列表操作来实现这个转换。首先，你需要读取数据集文件，然后将每一行按照"姓名-城市"的格式进行拆分。接下来，你可以使用列表推导式将每个拆分后的元素转换为元组，并将这些元组放入一个新的列表中。最后，你可以打印或返回这个最终结果列表。

以下是一个示例代码：

# 读取数据集文件
with open('/data/data.txt', 'r') as file:
    data = file.read()

# 按照换行符分割数据集
lines = data.split('\n')

# 拆分每一行，并转换为元组
result = [(line.split('-')[0], line.split('-')[1]) for line in lines if line]

# 打印最终结果
print(result)

请将代码保存为一个Python文件，并确保将数据集文件`data.txt`上传到HDFS的根目录下。运行代码后，你将得到转换后的最终结果列表。

某班投票选班长，请用字典结构统票并输出票数前2名。其中记录票的字符串 格式为:"张三李四张三王五赵六张三李四赵六李四"

为了统计票数并找出前两名，我们可以创建一个字典，将每个学生的姓名作为键，票数作为值。然后遍历给定的投票字符串，每遇到一个学生的名字就增加对应的票数。最后，我们可以遍历字典获取票数最多的两个名字及其票数。

以下是步骤：

1. 初始化一个空字典 `votes` 来存储票数。
2. 对于输入的投票字符串，分隔成单个名字，例如 `张三 李四 张三 王五 赵六 张三 李四 赵六 李四`。
3. 遍历每个名字，如果它已经在字典中，则增加票数，否则添加新的键值对，初始票数为1。
4. 统计完成后，找到票数最多的前两个键值对。

假设我们有一个投票字符串 "张三 李四 张三 王五 赵六 张三 李四 赵六 李四"：

votes = {}
voting_string = "张三 李四 张三 王五 赵六 张三 李四 赵六 李四"
names = voting_string.split()

for name in names:
    if name in votes:
        votes[name] += 1
    else:
        votes[name] = 1

top_two = sorted(votes.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:2]
print("票数前两名：", top_two)

运行上述代码后，输出会是票数最多的前两名以及他们的票数。